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Excel - FORECAST.ETS 函数
描述
FORECAST.ETS 函数使用指数平滑 (ETS) 算法的 AAA 版本，根据现有（历史）值计算或预测未来值。预测值是指定目标日期中历史值的延续，目标日期应为时间线的延续。
语法
FORECAST.ETS (target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
参数
但是，FORECAST.ETS 支持最多 30% 的缺失数据，并且会自动进行调整。时间线不需要排序，因为 FORECAST.ETS 会隐式地对其进行排序以进行计算。
| 参数 | 描述 | 必填/可选 |
|---|---|---|
| 目标日期 |
您要预测其值的數據點。 目标日期可以是日期/时间或数字。 |
必填 |
| 值 | 值是您想要预测后续点的历史值。 | 必填 |
| 时间线 | 数值数据的独立数组或范围。时间线中的日期之间必须具有一致的步长，并且不能为零。 | 必填 |
| 季节性 |
数值。 默认值为 1，表示 Excel 会自动检测预测的季节性，并使用正整数表示季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 最大支持的季节性为 8,760（一年中的小时数）。 |
可选 |
| 数据完成 |
FORECAST.ETS 支持时间线中最多 30% 的缺失数据，并会根据 Data_completion 自动进行调整。 默认值为 1，将通过将缺失点完成为相邻点的平均值来考虑缺失点。 0 将指示算法将缺失点视为零。 |
可选 |
| 聚合 |
尽管时间线要求数据点之间有恒定的步长，但 FORECAST.ETS 会聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值为 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可选 |
备注
FORECAST.ETS 函数在 Excel 2016 中添加。
此函数使用高级机器学习算法，例如指数三重平滑 (ETS)。
此函数使用高级机器学习算法，例如指数三重平滑 (ETS)。
如果在提供的时间线中无法识别恒定步长，则 FORECAST.ETS 返回 #NUM! 错误。
如果时间线包含重复值，则 FORECAST.ETS 返回 #VALUE! 错误。
如果时间线和值的范围大小不同，则 FORECAST.ETS 返回 #N/A 错误。
如果季节性 <0 或 >8760 或非数值，则 FORECAST.ETS 返回 #NUM! 错误。
适用性
Excel 2016