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Excel - FORECAST.ETS.CONFINT 函数
描述
FORECAST.ETS.CONFINT 函数返回指定目标日期预测值的置信区间。
95% 的置信区间意味着预计 95% 的未来点将落在 FORECAST.ETS 预测结果(正态分布)的此半径内。使用置信区间可以帮助掌握预测模型的准确性。区间越小,表示对该特定点的预测越有信心。
语法
FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
参数
参数 | 描述 | 必填/可选 |
---|---|---|
目标日期 | 您想要预测其值的 数据点。目标日期可以是日期/时间或数字。 | 必填 |
值 | 值是您想要预测下一个点的历史值。 | 必填 |
时间轴 |
数值数据的独立数组或范围。时间轴中的日期之间必须具有一致的步长,并且不能为零。 但是,FORECAST.ETS.CONFINT 支持最多 30% 的缺失数据,并将自动进行调整。 时间轴无需排序,因为 FORECAST.ETS.CONFINT 将隐式地对其进行排序以进行计算。 |
必填 |
置信水平 |
0 到 1(不包括 0 和 1)之间的数值,表示计算出的置信区间的置信水平。 例如,对于 90% 的置信区间,将计算 90% 的置信水平(95% 的未来点将落在预测结果的此半径内)。默认值为 95%。 |
可选 |
季节性 |
数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性,并使用正整数表示季节性模式的长度。 0 表示无季节性,这意味着预测将是线性的。正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 最大支持的季节性为 8760(一年中的小时数)。 |
可选 |
数据完成 |
FORECAST.ETS.CONFINT 支持时间轴中最多 30% 的缺失数据,并将根据 Data_completion 自动进行调整。 默认值 1 将通过将其补充为相邻点的平均值来考虑缺失点。 0 将指示算法将缺失点视为零。 |
可选 |
聚合 |
尽管时间轴要求数据点之间有恒定的步长,但 FORECAST.ETS.CONFINT 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值,指示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可选 |
备注
FORECAST.ETS.CONFINT 函数在 Excel 2016 中添加。
此函数使用高级机器学习算法,例如指数三重平滑 (ETS)。
如果目标日期在时间轴的历史结束之前,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。
如果在提供的时间轴中无法识别恒定的步长,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。
如果时间轴包含重复值,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #VALUE! 错误。
如果时间轴和值的范围大小不相等,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #N/A 错误。
如果置信水平超出范围 (0,1),FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。
如果季节性 <0 或 >8760 或非数值,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。
适用性
Excel 2016