Excel - FORECAST.ETS.STAT 函数

描述

FORECAST.ETS.STAF 函数返回时间序列预测结果的统计值。统计类型指示此函数请求的统计量。

FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, 
   [seasonality], [data_completion], [aggregation])

参数	描述	必填/可选
值	值是您想要预测其后续点的历史值。	必填
时间线	数值数据的独立数组或范围。时间线中的日期之间必须具有始终一致的步长，并且不能为零。但是，FORECAST.ETS.STAT 支持最多 30% 的缺失数据，并将自动进行调整。时间线不需要排序，因为 FORECAST.ETS.STAT 将隐式地对其进行排序以进行计算。	必填
Statistic_type	1 到 8 之间的数值，指示将为计算出的预测返回哪个统计量。	必填
季节性	数值。默认值为 1，表示 Excel 会自动检测预测的季节性，并使用正整数表示季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。最大支持的季节性为 8760（一年中的小时数）。	可选
Data_completion	FORECAST.ETS.STAT 支持时间线中最多 30% 的缺失数据，并将根据 Data_completion 自动进行调整。默认值为 1，将通过将其补全为相邻点的平均值来考虑缺失点。 0 将指示算法将缺失点视为零。	可选
聚合	虽然时间线要求数据点之间具有恒定的步长，但 FORECAST.ETS.STAT 将聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。默认值为 0，将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。	可选

可以返回以下可选统计数据：

ETS 算法的 Alpha 参数	返回基值参数——较高的值赋予近期数据点更大的权重。
ETS 算法的 Beta 参数	返回趋势值参数——较高的值赋予近期趋势更大的权重。
ETS 算法的 Gamma 参数	返回季节性值参数——较高的值赋予近期季节周期更大的权重。
MASE 指标	返回平均绝对缩放误差指标——预测准确性的度量。
SMAPE 指标	返回对称平均绝对百分比误差指标——基于百分比误差的准确性度量。
MAE 指标	返回对称平均绝对百分比误差指标——基于百分比误差的准确性度量。
RMSE 指标	返回均方根误差指标——预测值和观察值之间差异的度量。
检测到的步长	返回在历史时间线中检测到的步长。

Excel 2016

advanced_excel_statistical_functions.htm

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