Apache Derby - HAVING 子句

HAVING 子句允许您指定条件，以过滤哪些分组结果显示在结果中。

WHERE 子句对选定的列设置条件，而 HAVING 子句对 GROUP BY 子句创建的分组设置条件。

语法

以下是 HAVING 子句的语法：

ij> SELECT column1, column2 . . . from table_name GROUP BY column having
condition;

示例

假设，我们在数据库中有一个名为 Employees 的表，其中包含如下所示的 13 条记录：

ID |NAME |SALARY |LOCATION
------------------------------------------------------------------
1 |Amit |30000 |Hyderabad
2 |Rahul |39000 |Lucknow
3 |Kalyan |40000 |Vishakhapatnam
4 |Renuka |50000 |Hyderabad
5 |Archana |15000 |Vishakhapatnam
6 |Krishna |40000 |Hyderabad
7 |Trupthi |45000 |Vishakhapatnam
8 |Raghav |12000 |Lucknow
9 |Radha |50000 |Delhi
10 |Anirudh |15000 |Mumbai
11 |Tara |45000 |Kochin
12 |Sucharita |44000 |Kochin
13 |Rizwan |20000 |Lucknow

以下查询显示至少有 3 名员工的地区中员工的最高薪水：

ij> SELECT Location, MAX(Salary) from Employees GROUP BY Location having
count(Location)>=3;

这将生成以下输出：

LOCATION |2
------------------------------------------------------------
Hyderabad |50000
Lucknow |39000
Vishakhapatnam |45000
3 rows selected

使用 JDBC 程序排序数据

本节将教你如何在 Apache Derby 数据库中使用 JDBC 应用程序使用 HAVING 子句。

如果要使用网络客户端请求 Derby 网络服务器，请确保服务器已启动并正在运行。网络客户端驱动程序的类名为 org.apache.derby.jdbc.ClientDriver，URL 为 jdbc:derby://127.0.0.1:1527/DATABASE_NAME;create=true;user=USER_NAME;password=PASSWORD"

按照以下步骤对 Apache Derby 表中的记录进行排序

步骤 1：注册驱动程序

要与数据库通信，首先需要注册驱动程序。Class 类的 forName() 方法接受一个表示类名的字符串值，并将其加载到内存中，这会自动注册它。使用此方法注册驱动程序。

步骤 2：获取连接

通常，我们与数据库通信的第一步是连接到它。Connection 类表示与数据库服务器的物理连接。您可以通过调用 DriverManager 类的 getConnection() 方法来创建连接对象。使用此方法创建连接。

步骤 3：创建语句对象

您需要创建 Statement、PreparedStatement 或 CallableStatement 对象来将 SQL 语句发送到数据库。您可以分别使用 createStatement()、prepareStatement() 和 prepareCall() 方法创建这些对象。使用适当的方法创建这些对象中的任何一个。

步骤 4：执行查询

创建语句后，需要执行它。Statement 类提供各种方法来执行查询，例如 execute() 方法来执行返回多个结果集的语句。executeUpdate() 方法执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等查询。executeQuery() 方法返回数据。使用这些方法中的任何一个并执行先前创建的语句。

示例

以下 JDBC 示例演示了如何使用 Group By 子句并使用 JDBC 程序在 Apache Derby 中对表执行 CURD 操作。在这里，我们使用嵌入式驱动程序连接到名为 sampleDB 的数据库（如果不存在则创建）。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
public class HavingClauseExample {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Registering the driver
      Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver");

      //Getting the Connection object
      String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true";
      Connection conn = DriverManager.getConnection(URL);

      //Creating the Statement object
      Statement stmt = conn.createStatement();

      //Creating a table and populating it
      stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( "
         + "Id INT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, "
         + "Name VARCHAR(255), "
         + "Salary INT NOT NULL, "
         + "Location VARCHAR(255), "
         + "PRIMARY KEY (Id))");
      stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) "
         + "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), "
         + "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), "
         + "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), "
         + "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), "
         + "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), "
         + "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')");
      //Executing the query
      String query = "SELECT Location, MAX(Salary) "
         + "from EmployeesData GROUP BY Location having "
         + "count(Location)>=3";
      ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
      while(rs.next()) {
         System.out.println(rs.getString(1));
         System.out.println(rs.getString(2));
         System.out.println(" ");
      }
   }
}

输出

执行上述程序后，您将获得以下输出：

Hyderabad
50000

Lucknow
39000

Vishakhapatnam
45000

打印页面