Apache Kafka - 消费者组示例

消费者组是从 Kafka 主题执行多线程或多机器消费。

消费者组

• 消费者可以通过使用相同的 group.id. 加入一个组。

• 一个组的最大并发性是该组中消费者数量 ← 分区数量。

• Kafka 将主题的分区分配给组中的消费者，这样每个分区都由组中的一个消费者使用。

• Kafka 保证一条消息只会由组中的一个消费者读取。

• 消费者可以按日志中存储的顺序查看消息。

重新平衡消费者

添加更多进程/线程会使 Kafka 重新平衡。如果任何消费者或代理未能向 ZooKeeper 发送心跳，则可以通过 Kafka 集群重新配置它。在此重新平衡过程中，Kafka 将可用分区分配给可用线程，可能将分区移动到另一个进程中。

import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

public class ConsumerGroup {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      if(args.length < 2){
         System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
         return;
      }
      
      String topic = args[0].toString();
      String group = args[1].toString();
      Properties props = new Properties();
      props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
      props.put("group.id", group);
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("session.timeout.ms", "30000");
      props.put("key.deserializer",          
         "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
      props.put("value.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
      
      consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
      System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
      int i = 0;
         
      while (true) {
         ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
               System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
               record.offset(), record.key(), record.value());
      }     
   }  
}

编译

javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java

执行

>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group

在这里，我们创建了一个名为 my-group 的示例组，有 2 个消费者。同样，你可以在组中创建自己的组和消费者数量。

输入

打开生产者 CLI 并发送一些类似的消息 −

Test consumer group 01
Test consumer group 02

第一个进程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01

第二个进程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02

现在希望你已经通过使用 Java 客户端演示了解了 SimpleConsumer 和 ConsumeGroup。现在你了解了如何使用 Java 客户端发送和接收消息。让我们在下一章继续 Kafka 与大数据技术的整合。