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长轮询和 WebSocket 都是用于客户端和服务器之间实时数据传输的技术。它们提供了一种让客户端实时接收服务器更新的方式，从而实现更具交互性和响应性的 Web 应用程序。它们的主要区别在于，长轮询将请求发送到客户端或接收方并等待接收响应，这意味着单向通信。另一方面，WebSocket 用于同时双向发送数据。什么是长轮询？在长轮询中，直到它有信息发送回…… 阅读更多
物联网需要一个能够远距离、低功耗、低比特率传输数据的网络，但像 3G、4G 和 5G 这样的蜂窝网络并没有针对这一点进行优化。因此，第三代合作伙伴计划 (3GPP) 在 2006 年的第 13 版中提出了 NB 标准，并在第 14 版和第 15 版中对该标准进行了升级，即 NB-IoT，并在 2020 年的第 16 版中进行了进一步升级。LoRaWAN 技术赋予了非生命体“声音”。什么是 LoRaWAN？LoRaWAN 代表低功耗广域网。它是一种通信协议…… 阅读更多
iCloud 主要面向 iOS 用户推出。它为 iOS 用户提供 5GB 的免费云存储空间，用户可以将个人物品和重要文件存储在云存储中，并远程访问它们。iCloud 的其他一些功能包括家庭共享、照片库和云盘。Jumpshare 只包含用户之间的文件共享功能。Jumpshare 支持多种操作系统。它提供适用于 Google Chrome、Windows 10 和 11 以及 MacOS 的应用程序。什么是 iCloud？苹果公司提供名为 iCloud 的云计算和存储服务。用户可以…… 阅读更多
iCloud 和 BorgBase 是不同操作系统使用的存储设备。BorgBase 提供了一种使用加密方法安全存储文件和其他文件夹的方法。iCloud 和 BorgBase 是不同操作系统使用的存储设备。BorgBase 提供了一种使用加密方法安全存储文件和其他文件夹的方法。高分辨率图片和视频通过 iCloud 照片安全保存，并在我们所有设备上保存轻量级、节省空间的副本。无论我们使用什么设备，iCloud 云盘都可以轻松访问和共享我们保存的文件和文件夹。其他一些功能…… 阅读更多
帧中继和异步传输模式 (ATM) 都是数据链路层技术，在 OSI (开放系统互连) 模型中具有面向连接的协议。它们之间存在关联，因为它们都提供了一种使用虚拟电路跨广域网 (WAN) 传输数据的方法。这两种技术都用于连接局域网 (LAN) 并跨 WAN 传输数据。帧中继和 ATM 在其实现细节上有所不同，例如数据包大小、开销、成本、速度、错误控制和流量管理以及可靠性。这些差异使得它们适用于不同的应用程序和网络环境。什么是帧中继？帧中继是…… 阅读更多
Dataset.from_tensors 和 Dataset.from_tensor_slices 是 TensorFlow 库中用于创建数据集的方法。Dataset.from_tensor 从单个张量创建数据集，而 Dataset.from_tensor_slices 通过沿第一个维度切片张量来创建数据集。在本文中，我们将了解这两种方法的区别以及它们在不同用例中的使用方法。from_tensor from_tensor_slices 从单个张量创建数据集 通过沿第一个维度切片张量创建数据集 适用于可以放入内存的小型数据集 适用于无法放入内存的大型数据集…… 阅读更多
Dataclass、NamedTuple 和 Object 用于在 Python 中创建结构化数据类型。尽管这三种类型都用于创建结构化数据，但它们在属性和实现方法上有所不同。在本文中，我们将了解 Python 中 DataClass、NamedTuple 和 Object 的区别。特性 Object NamedTuple Dataclass 创建 对象通过手动定义类及其属性和方法来创建。Named tuple 使用 collections 模块中的 namedtuple 函数创建。字段名称和值手动指定。数据类使用 @dataclass 装饰器创建。类属性…… 阅读更多
Beautiful Soup 和 Scrapy 爬虫都用于 Python 中的网页抓取。这两个工具的用例相同，但功能不同。网页抓取在研究、营销和商业智能等领域的数据收集和分析中非常有用。在本文中，我们将了解 Beautiful Soup 和 Scrapy 爬虫之间的区别以及它们在网页抓取中的使用方法。功能 Beautiful Soup Scrapy 解析 用于解析 HTML 和 XML 文档 使用解析和爬取的组合从网站提取数据。易用性 简单 ... 阅读更多
Tensorflow 中的 Adam 优化器是深度学习模型中使用的算法。优化算法用于深度学习模型以最小化损失函数并提高性能。Adam 代表自适应矩估计，这是一种随机梯度下降算法。它结合了 RMSprop 和 AdaGrad 算法的优点，以获得更好的优化结果。在本文中，我们将了解 Tensorflow 中的 Adam 优化器及其工作原理。Adam 优化器的工作原理 Adam 优化器是一种迭代优化算法。它使用梯度的一阶和二阶矩来自适应地调整学习率…… 阅读更多
Python 的工厂方法设计模式是一种创建型模式，它提供了一个在超类中创建对象的接口，但允许子类更改将要创建的对象的类型。它用于定义一个通用的对象创建接口，同时允许子类决定要实例化的类。在本文中，我们将探讨如何使用工厂方法设计模式在 Python 中访问 Web 资源。访问 Web 资源 Python 提供了多个用于访问 Web 资源的库，例如 HTTP 请求、urllib 和 Requests。这些库允许我们发送 HTTP 请求…… 阅读更多