数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究Python 中 DataClass、NamedTuple 和 对象的区别
DataClass、NamedTuple 和 Object 用于在 Python 中创建结构化数据类型。尽管这三种类型都用于创建结构化数据，但它们在属性和实现方法上有所不同。在本文中，我们将了解 Python 中 DataClass、NamedTuple 和 Object 之间的区别。
特性 |
对象 |
NamedTuple |
Dataclass |
|---|---|---|---|
创建 |
对象是通过手动定义类及其属性和方法来创建的。 |
NamedTuple 是使用 collections 模块中的 namedtuple 函数创建的。字段名称和值是手动指定的。 |
DataClass 是使用 @dataclass 装饰器创建的。类属性和默认值指定为类变量。 |
可读性 |
对象可能冗长，需要大量样板代码。 |
NamedTuple 是使用 collections 模块中的 namedtuple 函数创建的。字段名称和值是手动指定的。 |
DataClass 是使用 @dataclass 装饰器创建的。类属性和默认值指定为类变量。 |
不可变性 |
对象默认情况下是可变的，但可以通过使用特殊方法或第三方库使其不可变。 |
NamedTuple 默认情况下是不可变的，这对于强制数据完整性很有用。 |
DataClass 默认情况下是可变的，但可以通过向 @dataclass 装饰器添加 frozen=True 参数使其不可变。 |
自动方法 |
对象不提供任何自动方法，例如 __init__、__repr__ 或 __eq__。这些必须手动定义。 |
NamedTuple 默认情况下是不可变的，这对于强制数据完整性很有用。 |
DataClass 默认情况下是可变的，但可以通过向 @dataclass 装饰器添加 frozen=True 参数使其不可变 |
继承 |
对象可以用作其他对象的基类，从而实现代码重用和自定义。 |
NamedTuple 不支持继承，但可以使用 _replace 方法进行子类化。 |
DataClass 支持继承，可以用作其他 DataClass 的基类。 |
默认值 |
对象不为属性提供默认值。 |
NamedTuple 不为属性提供默认值，但可以使用关键字参数指定字段名称和值。 |
DataClass 为属性提供默认值，这对于处理缺失或可选数据很有用。 |
类型提示 |
对象不提供类型提示，但可以使用注释或第三方库手动添加。 |
NamedTuple 不提供类型提示，但可以使用注释或第三方库手动添加。 |
DataClass 根据类属性的类型注释自动提供类型提示。 |
对象
对象的概念在面向对象编程中用于表示代码中的任何现实世界实体。在 Python 中，对象是使用类创建的。类是对象的蓝图，它定义了对象的属性和方法。类的实例称为对象。
示例
在下面的示例中，我们创建了一个 Person 类，其中包含人的姓名和年龄属性。然后，您可以创建类的实例，例如下面创建的对象 p1 和 p2。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p1 = Person("John", 30)
p2 = Person("Mary", 25)
print(p1.name,p1.age,p2.name,p2.age)
输出
John 30 Mary 25
NamedTuple
NamedTuple 是 Python 中一个内置类，它定义在 Python 的 collections 模块中。它是使用 namedtuple 工厂函数创建的。namedtuple 工厂函数接受两个参数 - 元组名称和字段名称序列。
示例
在下面的示例中，我们创建了一个名为 Person 的 namedtuple，它有两个字段 - name 和 age。我们创建了 namedtuple 的两个实例，并在两者中传递 name 和 age 的值。
from collections import namedtuple
Person = namedtuple("Person", ["name", "age"])
p1 = Person("John", 30)
p2 = Person("Mary", 25)
print(p1.name)
print(p2.age)
输出
John 25
DataClass
DataClass 是 Python 中一个装饰器，它简化了表示结构化数据的类的创建。它定义在 Python 的 dataclass 模块中，并使用 @dataclass 装饰器创建。它允许自动生成 __init__、__repr__、eq 函数。
示例
在下面的示例中，定义了一个名为 person 的 DataClass，它具有三个属性 - name、age 和 city。类型提示用于指定属性的数据类型，并且还为 city 属性设置了默认值。然后，我们为 person 类创建了一个实例，并将属性的值作为参数传递。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
city: str = "New York"
p1 = Person("John", 30)
p2 = Person("Mary", 25, "Los Angeles")
print(p1)
print(p2)
print(p1 == p2)
输出
Person(name='John', age=30, city='New York') Person(name='Mary', age=25, city='Los Angeles') False
结论
在本文中，我们讨论了 Python 中 DataClass、NamedTuple 和 Object 之间的区别。对象用于面向对象编程，NamedTuple 是 Python 的 collections 模块中的内置类，而 DataClass 是一个装饰器，它简化了表示结构化数据的类的创建。
1K+ 次查看
