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简介 编程语言经常使用日期输入来获取用户数据，例如出生日期、旅行日期、预订日期等。可以使用正则表达式立即验证用户提供的这些日期是否有效。要确定文本是否具有有效的日期格式，并从字符串中提取有效的日期，请使用正则日期表达式。在检查日期时，日期的正则表达式 (YYYY-MM-DD) 应在表达式的开头查找四个数字，一个连字符，一个介于 01 和 12 之间的两位数的月份，另一个连字符，然后是一个介于 01 和 31 之间的两位数的日期。这就是如何... 阅读更多
简介 Microsoft Excel 无疑是组织和分析数据的强大工具之一。该工具包含丰富的功能，可以提高用户的 数据分析技能。在本文中，我们将学习如何在 MS Excel 中生成条形码。手动创建条形码和二维码会消耗大量用户时间。默认情况下，Excel 2016 或 Excel 2019 中未提供条形码字体。使用条形码最简单的方法之一是从外部网站 Dafont 下载“3 of 9 条形码”字体。示例 1：在 Excel 中生成条形码... 阅读更多
简介 Python 中存在一个名为 re 的特定于正则表达式的内置库。您只需导入它即可使用其功能（例如搜索、匹配、findall 等）。它们将为您返回一个 Match 对象，其中包含用于修改结果的有用方法。根据维基百科，正则表达式（也称为 regexp）是指定搜索模式的字符集。它是一种工具，使您能够过滤、提取或更改一系列字符。还发现，当使用“in”运算符时，正则表达式的功能更快。正则表达式存在性能问题，并且... 阅读更多
Excel 工作表可能变得非常庞大，包含无数行和列的数据。在本文中，我们将探讨允许我们通过 Analysis toolpak 快速创建随机数的创意技术。用户可以轻松地开发非连续数字并在这些数据上进行一些实验。我们可以使用多种方法生成随机数，例如数据分析选项、内置 RAND() 函数以及 VBA 中的用户定义函数。示例 1：通过数据分析选项卡创建随机数步骤 1 用户必须像这样在 Excel 中打开一个新工作表 - 步骤 2 切换到“数据”... 阅读更多
问题陈述 假设我们有两个在两个不同的工作表中定义的列表。一个工作表包含员工的基本信息，例如员工 ID、员工名和员工姓，而另一个工作表仅包含两列，名为员工名和联系电话号码。通过使用 VLOOKUP 公式，我们打算获取员工的联系电话号码并将其附加到第一个列表中。VLOOKUP 是在行中搜索特定值的强大函数之一。要使用 VLOOKUP 公式组合两个列表步骤 1 用户需要... 阅读更多
re.compile() 方法re.compile(pattern, repl, string): 我们可以将正则表达式模式组合成模式对象，这些对象可用于模式匹配。它还有助于再次搜索模式而无需重写它。示例 import re pattern=re.compile('TP') result=pattern.findall('TP Tutorialspoint TP') print result result2=pattern.findall('TP is most popular tutorials site of India') print result2输出['TP', 'TP'] ['TP']
在统计学领域，概率分布在对各种随机现象进行建模和分析中发挥着重要作用。均匀离散分布就是其中之一。当处理具有等可能结果的离散随机变量时，它特别有用。在本文中，我们将借助 Python 编程，使用 scipy.stats.randint() 函数探讨均匀离散分布。Scipy 是一个功能强大的 python 库，用于科学分析和计算。stats 模块提供用于统计分析的工具，包括概率分布。scipy.stats 模块中的 randint() 函数表示均匀离散变量，它继承了其... 阅读更多
简介 问号使正则表达式中前面的标记可选。例如：colou?r 与 colour 和 colour 都相符。问号被称为量词。您可以通过将多个标记组合在括号中并在最后一组括号后添加问号来使多个标记可选。例如 Nov(ember)? 匹配 Nov 和 November 之间。您可以使用多个问号创建匹配各种选项的正则表达式。Feb(ruary)? 23(rd)? 匹配 February 23rd、February 23、Feb 23rd 和 Feb 23。花括号也可用于使某些内容... 阅读更多
引言 统计学家巧妙地将概率分布与相关数据源融合在一起，从而为数据库中变量复杂性的广泛但相关的假设提供（或否定）合理性。 在这个领域，Tukey Lambada 分布凭借其独特的特征脱颖而出。 Tukey 分布凭借其多功能性，可以有效地对展示各种形状、尾部和不对称程度的不同数据集进行建模。 当我们深入研究 Python 实现时，首先了解 Tukey-Lambda 分布的基本特征至关重要。 了解 Tukey-Lambda 分布 20 世纪 60 年代，John W. Tukey 开发了 Tukey-Lambda 分布——一种统计常数概率分布。 该分布足够灵活，可以适应多种形状差异…… 阅读更多
在 Python 中，当处理行长度不一致的矩阵时，查找每列最小值的效率变得至关重要；存在多种方法，每种方法都具有其自身的优势和适用于不同场景的适用性来解决此任务。 我们将在本文中深入探讨几种方法：从基本的嵌套循环一直到 NumPy 和 Pandas 等高级工具。 最终，您将掌握两种关键技能的全面理解：掌握不等大小矩阵的操作以及从中提取有价值的信息。 方法 1：使用嵌套循环 此方法使用嵌套循环迭代…… 阅读更多