要查询 MongoDB 中的嵌入式文档，请使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo705.insertOne( ...    { ...       _id:101, ...       "Information": ...       [ ...          { ...             "StudentName":"Chris", ...             "StudentAge":21 ...          }, ...          { ...             "StudentName":"David", ...             "StudentAge":23 ...          }, ...          { ...     ... 阅读更多

要获取唯一值并忽略重复项，请在 MongoDB 中使用 distinct()。distinct() 查找单个集合中指定字段的唯一值，并将结果返回到数组中。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee18551299a9f98c93bd") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"en"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee1e551299a9f98c93be") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee20551299a9f98c93bf") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"eo"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee2c551299a9f98c93c0") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"eu"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee2f551299a9f98c93c1") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"fo"}); ... 阅读更多

要计算文档中数组项的数量，请在 MongoDB 中使用 $size。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL", "MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4") } > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebb5551299a9f98c93b5") } > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["C", "C++", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebbf551299a9f98c93b6") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo703.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB" ] } { "_id" : ObjectId("5ea6ebb5551299a9f98c93b5"), "ListOfSubject" : [ "Java" ] } { ... 阅读更多

要创建索引，请在 MongoDB 中使用 createIndex()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo702.createIndex({"details.id":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo702.insertOne({ ...    "details" : [ ...       { ...          id:101, ...          studentInfo:{ ...             "StudentName" : "Chris", ...             "StudentAge" : 23, ...          } ...       }, ...    { ... ...       id: 102, ...       studentInfo:{ ...          "StudentName" : "Robert", ...          "StudentAge" : 20, ...       } ...    } ... ] ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ea3b551299a9f98c93b3") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo702.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : ObjectId("5ea6ea3b551299a9f98c93b3"),    "details" : [       {          "id" : 101,          "studentInfo" : {             "StudentName" : "Chris",             "StudentAge" : 23          }       },       {          "id" : 102,          "studentInfo" : {             "StudentName" : "Robert",             "StudentAge" : 20          }       }    ] }

您可以使用 $elemMatch。$elemMatch 运算符匹配包含至少一个与所有指定的查询条件匹配的元素的数组字段的文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[100, 200, 300]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8cf551299a9f98c93b0") } > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[500, 700, 1000]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8d8551299a9f98c93b1") } > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[300, 350, 450]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8e1551299a9f98c93b2") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo701.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea6e8cf551299a9f98c93b0"), "ListOfValues" : [ 100, ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 $regex。我们将搜索名称为“David”的文档字段值，不区分大小写。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"david" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6b1551299a9f98c93ac") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"Chris" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6b9551299a9f98c93ad") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"DAVID" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6bf551299a9f98c93ae") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"David" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6c4551299a9f98c93af") }显示所有文档 ... 阅读更多

对于多次原子更新，请使用 update() 和 $set。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7") } > db.demo699.insertOne({Name:"David Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e37a551299a9f98c93a8") } > db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e381551299a9f98c93a9") } > db.demo699.insertOne({Name:"John Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e38a551299a9f98c93aa") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo699.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7"), "Name" : "Chris Brown" } { "_id" : ObjectId("5ea6e37a551299a9f98c93a8"), "Name" ... 阅读更多

为此，使用 forEach() 和 print() 来显示 email-id 值。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo690.insertOne({"UserName":"John", "UserEmailId":"[email protected]"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6db31551299a9f98c939c") } > db.demo690.insertOne({"UserName":"Bob", "UserEmailId":"[email protected]"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6db3c551299a9f98c939d") } > db.demo690.insertOne({"UserName":"David", "UserEmailId":"[email protected]"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6db47551299a9f98c939e") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo690.find(); 这将产生以下输出：−{ "_id" : ObjectId("5ea6db31551299a9f98c939c"), "UserName" : "John", "UserEmailId" : "[email protected]" } { "_id" : ObjectId("5ea6db3c551299a9f98c939d"), "UserName" : "Bob", "UserEmailId" : "[email protected]" } { "_id" : ... 阅读更多

要在MongoDB中只更新单个值并递增它，请使用 $inc 和 update()。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo698.insertOne({Score:78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8a4551299a9f98c9398") } > db.demo698.insertOne({Score:56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8a7551299a9f98c9399") } > db.demo698.insertOne({Score:65}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8aa551299a9f98c939a") } > db.demo698.insertOne({Score:88}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d8b0551299a9f98c939b") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo698.find(); 这将产生以下输出：−{ "_id" : ObjectId("5ea6d8a4551299a9f98c9398"), "Score" : 78 } { "_id" : ... 阅读更多

要获取记录数，请在MongoDB中使用 count()。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo697.insertOne({Name:"Chris", Age:21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d7d1551299a9f98c9395") } > db.demo697.insertOne({Name:"Bob", Age:23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d7d8551299a9f98c9396") } > db.demo697.insertOne({Name:"David", Age:24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6d7dd551299a9f98c9397") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo697.find(); 这将产生以下输出：−{ "_id" : ObjectId("5ea6d7d1551299a9f98c9395"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5ea6d7d8551299a9f98c9396"), "Name" : "Bob", "Age" : 23 } { "_id" : ObjectId("5ea6d7dd551299a9f98c9397"), "Name" : ... 阅读更多