为此，请使用 `find()` 以及 `//i`。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo696.insertOne({Message:"/Good/"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6d664551299a9f98c9391") } > `db.demo696.insertOne({Message:"(good)"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6d67a551299a9f98c9392") } > `db.demo696.insertOne({Message:"/Bye/"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6d68b551299a9f98c9393") } > `db.demo696.insertOne({Message:"(GOOD)"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6d693551299a9f98c9394") }使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档：-> `db.demo696.find();` 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea6d664551299a9f98c9391"), "Message" : "/Good/" } { "_id" : ObjectId("5ea6d67a551299a9f98c9392"), "Message" : "(good)" } { "_id" : ObjectId("5ea6d68b551299a9f98c9393"), ... 阅读更多

要在 MongoDB 中匹配所有元素，请使用 `$all`。`$all` 运算符选择字段值为包含所有指定元素的数组的文档。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo695.insertOne({"ListOfValues":[100, 200, 500, 800]});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6d4c4551299a9f98c938f") } > `db.demo695.insertOne({"ListOfValues":[1000, 200, 4000]});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6d4cf551299a9f98c9390") }使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档：-> `db.demo695.find();` 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea6d4c4551299a9f98c938f"), "ListOfValues" : [ 100, 200, 500, 800 ] } { "_id" : ObjectId("5ea6d4cf551299a9f98c9390"), "ListOfValues" ... 阅读更多

让我们来看一个例子，并创建一个包含文档的集合：-> `db.demo694.insertOne( ... { ... "details" : ... [ ... { ... "Name" : "Chris", ... Age:21 ... }, ... { ... "Name" : "David", ... Age:22 ... } ... ] ... } ... );` { "acknowledged" ... 阅读更多

为此，请使用 `$slice` 并设置要忽略和显示的值的数量。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo693.insertOne({Values:[10, 746, 736, 283, 7363, 424, 3535]});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea58a04ece4e5779399c07b") } > `db.demo693.insertOne({Values:[100, 200, 300, 100, 500, 700, 900, 30000, 40003, 45999]});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea58a1eece4e5779399c07c") }使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档：-> `db.demo693.find();` 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea58a04ece4e5779399c07b"), "Values" : [ 10, 746, 736, 283, 7363, 424, 3535 ] } { "_id" : ObjectId("5ea58a1eece4e5779399c07c"), "Values" : ... 阅读更多

要查找具有特定 FirstName 和 LastName 的文档，请使用 `$and` 和 `$in`。在 MongoDB `find()` 中实现此功能。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo692.insertOne({FirstName:"Chris", "LastName":"Brown"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea585dca7e81adc6a0b396a") } > `db.demo692.insertOne({FirstName:"John", "LastName":"Brown"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea585e2a7e81adc6a0b396b") } > `db.demo692.insertOne({FirstName:"John", "LastName":"Smith"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea585e7a7e81adc6a0b396c") } > `db.demo692.insertOne({FirstName:"John", "LastName":"Doe"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea585efa7e81adc6a0b396d") } > `db.demo692.insertOne({FirstName:"Adam", "LastName":"Smith"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea585faa7e81adc6a0b396e") }使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档： ... 阅读更多

要在 MongoDB 中重命名集合，请使用 `renameCollection()`。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo690.insertOne({_id:101, Name:"Sam"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > `db.demo690.insertOne({_id:102, Name:"Mike"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > `db.demo690.insertOne({_id:103, Name:"John"});` { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 }使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档：-> `db.demo690.find();` 这将产生以下输出：{ "_id" : 101, "Name" : "Sam" } { "_id" : 102, "Name" : "Mike" } { "_id" : 103, "Name" : "John" }以下是重命名集合的查询：-> `db.demo690.renameCollection("demo691");` { "ok" ... 阅读更多

对于多个插入，请在 MongoDB 中使用 `insert()`。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo689.insert([ ... {ClientName:"Chris", "ClientAge":34, "ClientCountryName":"US"}, ... {ClientName:"David", "ClientAge":28, "ClientCountryName":"UK"}, ... {ClientName:"Bob", "ClientAge":39, "ClientCountryName":"AUS"}, ... ]);` BulkWriteResult({ "writeErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ], "nInserted" : 3, "nUpserted" : 0, "nMatched" : 0, "nModified" : 0, "nRemoved" : 0, "upserted" : [ ] })使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档：-> `db.demo689.find();` 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea580dfa7e81adc6a0b3967"), "ClientName" : "Chris", "ClientAge" : 34, "ClientCountryName" : ... 阅读更多

假设我们需要查找其值大于特定值的文档。为此，请在嵌套文档中使用点表示法，并使用 `$gt` 设置条件。让我们来看一个例子，并创建一个包含文档的集合：-> `db.demo688.insert( ... { ... information:{id:1, details:[ ... {otherDetails:{ ... values:75 ... } ... } ... ] ... } ... } ... )` WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > `db.demo688.insert({ ... information: ... { ... id:2, ... details: ... [ ... {otherDetails:{ ... values:78 ... } ... } ... 阅读更多

要访问MongoDB中JSON数组的内部元素，可以使用点表示法。让我们创建一个包含文档的集合-> db.demo687.insert({CountryName:'US', ... info: ... { ... id:101, ... details: ... [ ... { ... Name:'Chris', ... SubjectName:'MongoDB', ... otherDetails:{ ... "Marks":58, ... Age:23 ... } ... } ... ] ... } ... } ... ) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo687.insert({CountryName:'UK', ... info: ... { ... id:102, ... details: ... [ ... { ... Name:'David', ... SubjectName:'MySQL', ... otherDetails:{ ... "Marks":78, ... ... 阅读更多

要在MongoDB中实现类似“like”的功能，可以使用find()方法和正则表达式//。让我们创建一个包含文档的集合-> db.demo686.insertOne({"FirstName":"Robert"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea55182a7e81adc6a0b395c") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea55186a7e81adc6a0b395d") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"ROBERT"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea5518fa7e81adc6a0b395e") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea55195a7e81adc6a0b395f") } > db.demo686.insertOne({"FirstName":"robert"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea5519ba7e81adc6a0b3960") } 使用find()方法显示集合中的所有文档-> db.demo686.find(); 这将产生以下输出 -{ "_id" : ... 阅读更多