找到 1861 篇文章,关于数据结构

如何通过级联操作来改进查询操作?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:22:29

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这是一个管理查询并通过将查询引导到最有效的数据源来加快查询速度的过程。此过程还确保所有系统资源得到最有效地利用,通常通过安排查询的执行来实现。查询管理过程监控用于确定要生成哪些聚合的实际查询配置文件。此过程始终在数据仓库可供最终用户访问时运行。此过程中没有主要连续步骤,而是一组持续运行的设施。OLAP 是软件技术的一个元素…… 阅读更多

数据挖掘中的 OLAP 操作是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:20:49

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OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个元素,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图中的数据来深入了解数据,这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解到的实际维度。OLAP 服务器向业务用户提供来自数据仓库或数据中心的多分量信息,而无需考虑数据如何或在何处保存。OLAP 服务器的物理结构和执行应考虑数据存储问题。一些 OLAP 数据立方体操作继续…… 阅读更多

OLAP 的应用是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:19:16

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OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个元素,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图中的信息来深入了解数据,这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解到的实际维度。OLAP 允许用户生成数据的在线描述性或比较性摘要和其他分析查询。它指定了一个软件和技术的元素,这些软件和技术能够收集、存储、处理和复制多分量数据,目的是进行分析。它允许…… 阅读更多

数据挖掘中的 OLAP 工具是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:17:07

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OLAP 工具主要分为三类,如下所示:MOLAP - MOLAP 代表多维 OLAP。它支持元组作为数据存储单元。MOLAP 应用专用的 n 维数组存储引擎和 OLAP 中间件来处理数据。因此,OLAP 查询通过直接寻址关联的多维视图(数据立方体)来完成。这种结构侧重于将事务信息预先计算到聚合中,从而导致快速查询执行性能。特别是,MOLAP 在加载时预先计算并在每个层次结构级别存储聚合度量,并存储和索引这些值以立即检索。完整的预先计算…… 阅读更多

什么是 OLAP?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:15:54

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OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个元素,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图中的信息来深入了解数据,这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解到的实际维度。OLAP 允许用户生成数据的在线描述性或比较性摘要和其他分析查询。它指定了一个软件和技术的元素,这些软件和技术允许收集、存储、处理和复制多分量记录,目的是进行分析。它允许…… 阅读更多

什么是查询管理过程?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:28:04

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这是一个管理查询并通过将查询引导到最有效的数据源来加快查询速度的过程。此过程还确保所有系统资源得到最有效地利用,通常通过安排查询的执行来实现。查询管理过程监控用于确定要生成哪些聚合的实际查询配置文件。此过程在数据仓库始终可供最终用户使用时运行。此过程中没有主要连续步骤,而是一组持续运行的设施。引导查询 - 包含…… 的数据仓库 阅读更多

数据挖掘中的历史信息是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:26:50

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数据挖掘是通过转移存储在存储库中的大量数据来查找有用的新关联、模式和趋势的过程,使用模式识别技术,包括统计和数学技术。它是对事实数据集的分析,以发现意想不到的关系,并以对数据库所有者既合乎逻辑又有帮助的新颖方式总结记录。它是选择、探索和建模大量信息的过程,以查找最初未知的规律或关系,以获得对数据库所有者清晰且有益的结果。数据挖掘类似于…… 阅读更多

数据聚合是如何工作的?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:25:17

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数据聚合是一个将数据收集并以汇总形式表示的过程,其目的是进行统计分析。这是一种信息和数据挖掘程序,其中数据被搜索、收集并以基于报告的汇总格式呈现,以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。数据聚合可以手动实现或通过专门的软件实现。聚合的目的是根据特定变量(包括年龄、职业或收入)获得有关特定团队的更多数据。然后,有关此类团队的数据可用于网站个性化,以选择内容和广告…… 阅读更多

什么是反向传播算法?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:23:35

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反向传播定义了整个过程,包括梯度的计算及其在随机梯度下降中的需求。从技术上讲,反向传播用于计算网络误差关于网络可修改权重的梯度。反向传播的特点是迭代的、递归的和有效的方法,通过它计算更新的权重以增加网络,直到它无法实现其正在训练的服务。反向传播需要在网络设计时已知的激活服务的导数。反向传播广泛用于神经网络训练,并计算…… 阅读更多

数据挖掘中前馈系统和反馈系统有什么区别?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:21:23

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前馈网络前馈神经网络只允许信号单向传播,从输入到输出。没有反馈(循环),即任何层的输出都不会影响同一层。前馈网络倾向于成为将输入与输出关联的简单网络。它们广泛用于模式识别。这种类型的组织也称为自下而上或自上而下。前馈神经网络只允许信号单向传播,从输入到输出。没有反馈(循环),即任何层的输出都不会影响同一层。前馈网络倾向于成为…… 阅读更多

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