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法律研究数据聚合是如何工作的？
数据聚合是一个将数据收集并以汇总形式表示的过程，其目的包括统计分析。它是一种信息和数据挖掘程序，其中数据被搜索、收集并以基于报告的汇总格式呈现，以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。
数据聚合可以通过手动或通过专门的软件来实现。聚合的目的是根据特定的变量（包括年龄、职业或收入）获取有关特定团队的更多数据。
然后，有关此类团队的数据可用于网站个性化，以选择可能吸引属于一个或多个已收集记录的团队的单个用户的广告和内容。
示例 - 一个销售音乐 CD 的网站可以根据客户的年龄和其年龄组的数据聚合来宣传特定的 CD。联机分析处理 (OLAP) 是一种数据聚合类型，其中交易者使用联机文档机制来处理数据。
数据聚合可以基于用户 - 个人数据聚合服务为用户提供其从其他网站获取的数据集的单一访问点。用户使用个人主个人识别号码 (PIN) 来访问其多个帐户，包括金融机构、航空公司、图书和音乐俱乐部等的帐户。此类数据聚合定义为“屏幕抓取”。
在数据聚合器中，数据是您的业务，而不是您的业务的副产品。它可以购买数据、转换数据、清理数据、清洗数据、标准化数据、匹配数据、验证数据、分析数据、统计预测数据以及销售数据。它可能需要一个坚如磐石的数据聚合解决方案作为运营的基础。
数据聚合解决方案如下：
它完全自动化了数据聚合过程的关键步骤，以便您的 IT 团队可以提高生产力，加快交付时间并大幅降低成本。这种自动化使该组织能够专注于其最擅长的领域：专有的数据采样、数据预测和数据组装核心能力，这些能力使我们有别于竞争对手。
它可以转换来自任何来源的任何格式的任何数据，以便您的公司可以为新市场创建新产品。
它用于及早发现数据质量问题，以便您的公司能够更快、更低成本地合成高质量的市场研究、销售点分析和其他数据产品。
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