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法律研究什么是数据聚合？
数据聚合是一个将数据收集并以汇总形式表示的过程，用于统计分析等目的。它是一种信息和数据挖掘程序，其中数据被搜索、收集并以基于报告的汇总格式呈现，以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。
数据聚合可以手动实现，也可以通过专门的软件实现。聚合的目的是根据特定变量（包括年龄、职业或收入）获取有关特定群体的更多数据。
然后，有关此类群体的的数据可用于网站个性化，以选择内容和广告，从而吸引属于一个或多个已收集记录的群体的个人。
示例 - 一个销售音乐 CD 的网站可以根据客户的年龄和其年龄组的数据聚合来宣传特定的 CD。联机分析处理 (OLAP) 是一种数据聚合类型，其中交易者使用联机文档机制来处理数据。
数据聚合可以基于用户 - 个人数据聚合服务为用户提供了一个单一访问点，用于从其他网站获取其个人数据集合。用户使用个人主个人识别码 (PIN) 来访问其多个帐户，包括金融机构、航空公司、书籍和音乐俱乐部等的帐户。此类数据聚合定义为“屏幕抓取”。
作为数据聚合器，数据是您的业务，而不是您的业务的副产品。它可以购买数据、转换数据、清理数据、规范化数据、匹配数据、验证数据、分析数据、统计预测数据并出售数据。它可能需要一个坚如磐石的数据聚合解决方案作为运营的基础。
数据聚合解决方案如下：
它可以完全自动化数据聚合过程的关键步骤，以便您的 IT 团队可以提高生产力、加快交付时间并大幅降低成本。这种自动化使您的公司能够专注于其最擅长的领域：您的专有数据采样、数据预测和数据组装核心竞争力，这些竞争力将您与竞争对手区分开来。
它可以转换来自任何来源、任何格式的任何数据，以便您的公司可以为新市场创建新产品。
它用于尽早检测数据质量问题，以便您的公司能够更快、更低成本地合成高质量的市场调查、销售点分析和其他数据产品。
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