什么是数据完整性？

在现代社会，拥有一个好的数据库就如同拥有百万财富。人们经常将数据与金钱相比较，因为它是最重要的未来资产之一。拥有准确数据的人将统治这个数字世界。

高质量、真实的定量数据有助于任何国家提高收入。数据以多种方式帮助公司，无论是获取疾病数据、向用户展示个性化广告，还是更有效地了解其消费者群体。

据说，公司拥有的数据越准确，就越有可能获得成功。但同样重要的是，仅仅拥有数据是不够的；拥有干净、真实和相关的资料也很重要，这就是数据完整性发挥作用的地方。

数据完整性是指存储在任何数据库或仓库中的数据的始终性、准确性和可靠性。具有完整结构且所有特征都准确的数据被称为具有完整性的数据。

数据完整性有很多方面，例如物理完整性，它涉及真实地存储和收集数据；然后是逻辑完整性，它包括检查信息在特定上下文中是否相关和准确；因此，所有维护数据质量所需的规则都属于数据完整性。如果没有完整性和准确性，所有收集到的数据对公司来说都是无用的，因此确保数据保护及其准确性以提高其性能和稳定性至关重要。损坏的数据有时也会损害您的业务。

修改数据很容易，因为数据不是静态的。您接收到的信息来自多个地方，许多事情都会改变数据在其创建的站点上的状态。此外，它可以被传输到其他设备，并由任何人根据需要随时更改和更新。

确保数据完整性不仅仅是一个单步骤过程。它必须在每个步骤中进行检查和确认，从模型的设计到最终输出。

数据完整性中涉及的风险

数据完整性中涉及的风险包括：

  • 人为错误——当人为错误地输入信息、重复或删除数据、不遵守规定的规则或在书写时出错时发生。

  • 传输错误——当数据片段存在于目标数据库中，但在传输过程中使用的源表中不存在时。

  • 漏洞和病毒——间谍软件、恶意软件和病毒是可以侵入您的系统、更改、删除或窃取其数据的软件。

  • 硬件损坏——突然的计算机或服务器崩溃，从而影响系统功能，例如您的硬件已损坏，这可能会导致数据错误，限制或有时甚至消除对数据的访问，或者使其难以使用。

如何最大限度地减少数据完整性风险？

可以使用以下技巧来最大限度地减少所有这些风险：

  • 限制对数据的访问并限制未经授权的方对其进行更改。

  • 每当发送和接收数据时进行双重验证。

  • 每天备份您的数据。

  • 使用记录来跟踪信息何时被更改。

  • 进行定期内部审计以保持其准确性。

  • 在传输过程中使用错误检测软件。

更新于：2021年8月17日

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