数据安全和数据完整性有什么区别？

数据安全

数据安全定义了用于保护和保障数据库或数据库管理软件免受不当使用和恶意网络威胁和攻击的集体措施。数据库安全是信息安全的一个层面。它主要关注信息的物理保护、存储信息的加密和数据残留问题。

数据安全通常定义为数据的机密性、可用性和完整性。换句话说，它是所有旨在确保数据不被未经授权的个人或方使用或访问的实践和流程。数据安全确保数据准确可靠，并在获得授权访问的用户需要时可用。

可接受的数据安全计划应侧重于仅收集所需的数据信息，保持其安全并销毁不再需要的数据。一个优先考虑这三个要素的计划将帮助任何企业满足拥有敏感信息的法律义务。

数据库安全流程旨在不仅保护数据库内部的数据，还保护数据库管理系统和所有访问它的应用程序免受入侵、信息滥用和损坏。

数据安全策略还应解决事件响应和报告，明确如何管理数据安全差距以及由谁管理，以及如何分析安全事件以及如何利用“经验教训”来防止未来的事件。

数据完整性

数据完整性是指信息的整体完整性、准确性和一致性。这可以通过两个实例之间或数据信息两个更新之间不存在更改来表示，定义数据完整且未更改。

数据完整性通常在数据库设计过程中通过使用标准流程和规则来实施。它通过使用多种错误检查方法和验证流程来维护。

数据完整性还用于根据监管执行（包括 GDPR 合规性）来保护和保障数据。它通过在设计过程中制定的一套流程、指南和规范来保持最新。

由于围绕数据完整性的讨论太多，因此要真正理解数据完整性的含义变得有些复杂。数据保护和数据质量与数据完整性混淆，但这两个术语具有不同的含义。数据完整性还确保信息免受外部影响。

数据完整性可以在物理和逻辑级别上执行。前者包括保护信息免受各种外部因素的影响，包括停电、意外灾难、数据泄露、人为操作造成的损坏等。后者则关注保持关系数据库内部数据的合理性。

更新于： 2022-03-09

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