数据类型和数据结构的区别

计算机编程完全围绕数据展开。业务逻辑都建立在数据之上，应用程序或项目的运行功能也依赖于数据的流动。因此，为了优化数据的使用并通过良好的数据模型进行有效的编程，组织和存储数据变得至关重要。

从表面上看，数据类型和数据结构似乎是同一件事，因为两者都涉及数据的性质和组织，但两者之间存在很大区别。一个描述了数据的类型和性质，而另一个则表示可以存储这些数据的集合。

在本文中，我们将重点介绍数据类型与数据结构的不同之处。在深入了解差异之前，让我们先对两者进行基本概述。

什么是数据类型？

数据类型是定义编程中分配给变量的数据或值的性质的概念。数据类型本质上是对数据的分类。在计算机编程中，数据类型帮助编译器选择适当的机器数据表示。

数据类型的实现被称为“抽象实现”。这意味着，不同的编程语言以不同的方式提供数据类型的定义。数据类型本身不存储任何值，但它定义了可以在变量中存储哪种类型的值。一些常见的数据类型包括 - int（整数），float（浮点数），char（字符）等。

数据结构是用于存储数据的集合，这些数据可以在编程中进行操作和使用，以便更容易地应用操作和算法。因此，数据结构是一组数据类型的集合。它是一组数据，可以对其执行某些类型的操作。

数据结构的实现称为“具体实现”。这是因为，数据结构的定义已由编程语言预先定义。数据结构能够在一个对象中保存不同类型的数据。一些操作和算法，如 pop、push 等，用于为数据结构分配值。

数据结构存在时间复杂度的问题。数据结构的一些常见示例包括 - 树、队列、链表等。

下表重点介绍了数据类型和数据结构之间的重要区别 -

关键	数据类型	数据结构
定义	数据类型表示数据的性质和类型。所有属于同一数据类型的数据都共享一些共同的属性。例如，整数数据类型描述了计算机可以处理的每个整数。	数据结构是用于存储数据的集合，这些数据可以在编程中进行操作和使用，以便更容易地应用操作和算法。例如，树形数据结构通常允许高效的搜索算法。
实现	数据类型以抽象的方式实现。它们的定义由不同的语言以不同的方式提供。	数据结构以具体的方式实现。它们的定义包括它们将存储和处理哪种类型的数据。
存储	数据类型不存储数据的值；它们仅表示存储的数据类型。	数据结构保存数据及其值。它们占用计算机主存储器中的空间。此外，数据结构可以在一个对象中保存不同类型的数据。
赋值	数据类型表示可以存储的值的类型，因此可以将值直接分配给数据类型变量。	在数据结构的情况下，数据是使用一些算法和操作（如 push、pop 等）来分配的。
性能	不存在时间复杂度的问题，因为数据类型仅处理数据的类型和性质。	时间复杂度在数据结构中起着重要作用，因为它们处理对其存储的数据进行操作和执行逻辑。

数据类型和数据结构之间最显着的区别在于，数据类型是数据性质和类型的表示，而数据结构是保存不同类型数据的集合，这些数据可以在编程中进行操作和使用，以便以有效的方式应用不同的编程逻辑和操作。

Kiran Kumar Panigrahi

更新于： 2022-12-20

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