离散数据与连续数据的区别

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离散数据和连续数据是统计分析的一部分。企业必须衡量定量数据，这有助于他们了解其提供的产品和服务。在本文中，我们将讨论定量数据中离散数据和连续数据的区别。

什么是离散数据？

离散数据是一种仅限于某些类型值的类型的数据。值的个数是有限的，并且以整数或整数的形式出现。这些值属于那些无法进一步细分的类别。

离散数据的用途

离散数据在许多行业中有很多用途，我们将在本文中讨论其中一些。

• 制造业 - 这是一个行业，工人必须对不同的项目进行计数。他们还必须通过质量测试检查质量，并确定产品是否合格。还测量不合格产品的缺陷率。
• 电子商务 - 离散值有助于管理库存。可以轻松计算订单数量、销售产品数量、库存中剩余产品数量等。
• 教育 - 教育系统是一个系统，其中离散值有助于检查每个学生在每个班级中的成绩。这些数据还可以用于跟踪每个学生的出勤率、考试成绩等等。
• 医疗保健 - 医疗保健行业使用离散数据，工作人员必须保存病人的记录。这些记录帮助工作人员了解应该为病人提供的治疗类型。

什么是连续数据？

连续数据是一种值的数量无限的数据类型。没有固定值，并且它们所属的类别可以细分为更小的类别。连续数据应准确无误，最右边的数字可以尽可能长。

连续数据的用途

这里讨论连续数据的用途。

• 气象学 - 连续数据可用于气象学，其中需要与天气相关的数据。数据与温度、天气、湿度等相关。
• 金融 - 金融领域每天都需要大量的连续数据。其中一些数据包括货币汇率、贷款和利息、银行账户等等。
• 环境 - 环境学家需要连续数据来了解环境的详细信息。他们需要与水和空气中的污染水平、南极洲冰层融化速度等相关的数据。
• 物理学 - 物理学研究需要与质量、电压、压力、温度等相关的连续数据。这有助于开发新技术。

离散数据与连续数据的区别

离散数据和连续数据有很多区别，可以在下表中找到。

结论

离散数据是一种仅考虑特定值的类型的数据。这些类别不能进一步细分为更小的类别。连续数据可以具有任何类型的数值，并且这些类别可以细分为更小的类别。离散数据由整数值组成，而连续数据由小数、分数等组成。

关于离散数据与连续数据的常见问题

1. 哪种类型的数据具有恒定值？

离散数据由无法更改的恒定值组成。连续数据由可以更改或已更改的不同类型的值组成。

2. 哪种类型的数据不能细分为较小的类别？

离散数据不能细分为较小的类别，但连续数据并非如此。如果需要，它可以细分为更小的类别。

3. 使用什么类型的图表来显示离散数据和连续数据？

离散数据显示在条形图中，而连续数据显示在直方图中。

4. 连续数据用于何处？

连续数据用于以下领域：

• 气象学
• 金融
• 环境
• 物理学

5. 离散数据用于何处？

离散数据用于以下领域：

• 制造业
• 电子商务
• 教育
• 医疗保健