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保留数据的能力正在迅速成为当代商业、政府乃至个人生活中最关键的功能之一。大多数成功的公司都拥有组织良好、安全且在需要时易于访问的数据存储系统。例如,会计记录、政策文件和人力资源信息必须保存在一个安全的系统中,该系统可以防止数据丢失和盗窃,并具有可靠的恢复方法。通过有效的数据存储节省空间和资金,优于在文件或计算机上维护数据。集中式数据存储... 阅读更多
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基于知识的代理表示可推理的可搜索知识。这些代理维护内部知识状态,对其做出决策,更新数据,并根据决策对这些数据执行操作。基本上,它们是智能的,并对刺激做出反应,就像人类对不同情况的反应一样。示例 - 基于用户的提问(充当外部刺激),它们从其知识库(他们存储基本知识的数据仓库)中提供答案,为用户的提问提供令人满意的答案。知识库特性 它具有以下特性:知识库 (KB) 它... 阅读更多
大多数情况下,当我们使用 JPA 查询时,获得的结果会被映射到一个对象/特定的数据类型。但是当我们在查询中使用聚合函数时,处理结果有时需要我们自定义 JPA 查询。让我们通过一个示例(部门、员工)来理解这一点:Dept.java @Entity public class Dept { @Id private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "dep") private List emp; //Getters //Setters } 一个部门可以拥有一个或多个... 阅读更多
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在本文中,我们将了解如何使用像 Hibernate 这样的 ORM(对象关系映射)框架连接到 MySQL 数据库。首先,我们需要在我们的 pom.xml 文件中添加 Hibernate 的 Maven 依赖项:org.hibernate hibernate-core 5.6.2.Final 现在,让我们定义一个实体类,它将使用 Hibernate 映射到数据库表。@Entity @Table( name = " Employee") public class Employee { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) Long id; @Column(name = ... 阅读更多
缓存有助于减少数据库网络调用,以执行查询。一级缓存与会话相关联。它是隐式实现的。一级缓存仅在会话对象存在时才存在。一旦会话对象终止/关闭,将不会有缓存对象。二级缓存跨多个会话对象工作。它与会话工厂相关联。二级缓存对象可用于单个会话工厂中的所有会话。当特定会话工厂关闭时,这些缓存对象将被终止。实现二级缓存 我们需要添加以下依赖项才能... 阅读更多
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桶化是 Hive 中用于组织数据的一种方法。它是将数据分成称为桶的范围的概念。当分区的使用变得困难时,Hive 中的桶化会很有帮助。用户可以通过哈希值确定特定桶的范围。可以对分区表进行桶化以进一步分离数据,从而更有效地执行查询。每个桶都作为表或分区目录中 HDFS 上的一个文件存储。在同一列中具有相似值的记录始终存储在同一个桶中。桶化可以... 阅读更多
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RDD 的全称是分布式数据集。Spark 的性能基于此模糊集,使其能够持续应对大型数据处理条件,包括 MapReduce、流处理、SQL、机器学习、图等。Spark 支持多种编程语言,包括 Scala、Python 和 R。RDD 也支持在这些语言中维护材料。如何创建 RDD Spark 在许多领域支持 RDDS 架构,包括本地文件系统、HDFS 文件系统、内存和 HBase。对于本地文件系统,我们可以通过以下方式创建 RDD:val distFile = sc.textFile("file:///user/root/rddData.txt") 默认情况下,Spark 会... 阅读更多
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当 Hadoop 和大数据概念不可用时,数据以前存储在关系数据管理系统中。引入大数据概念后,需要更简洁有效地存储数据。但是,需要将存储在相关数据管理系统中的所有数据传输到 Hadoop 存档。借助 Sqoop,我们可以传输此数量的个人数据。Sqoop 将数据从相关数据库管理系统传输到 Hadoop 服务器。因此,它有助于将大量数据从一个源传输到另一个源。以下是 Sqoop 的基本功能:Sqoop... 阅读更多
Apache Hadoop 是一个数据文件系统,但要执行数据处理,我们需要一个 SQL,例如可以根据我们的要求更改数据或进行复杂数据转换的语言。Apache PIG 可以实现这种数据操作。使用 Hadoop 的高级编写语言(如 SQL)来创建 Pig。Pig 数据类型可用于正式和非正式数据,并被转换为 Hadoop 集合中处理的 Map Reduce 数字。在了解 Pig 中的操作符之前,我们必须了解 Pig 数据类型。上传到 Pig 的任何数据都具有特定的结构和模式... 阅读更多
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人类在个人和职业生活中会经历不同的阶段,在此期间他们会经历一些情况或体验,之后隐私和信息安全就变得至关重要。例如,一个人去看医生,就会非常希望自己的医疗数据得到保护,免受他人窥探,以免在家庭或工作中遭受歧视。同样,负责进行调查和研究活动的公司有义务对调查对象采取强有力的匿名和保密措施。在某些行业——例如医疗、宗教和政治,仅举几例…… 阅读更多