匿名与机密性的区别

人类在个人和职业生涯中会经历不同的阶段，在此期间他们会经历各种情况或体验，之后隐私和信息安全就成为他们的重要需求。例如，一个人去看医生，会非常希望自己的医疗数据得到保护，以免在家庭或工作中受到歧视。

同样，负责进行调查和开展研究活动的公司有义务对调查对象采取强有力的匿名和机密措施。在一些领域——例如医学、宗教和政治，仅举几例——许多决定参与研究、实验或公共推广活动的参与者可能会出于各种原因选择保持匿名。

机密性、匿名性和其他形式的隐私保护可以帮助解决这一问题。但是，在我们继续之前，需要了解这两个术语“机密性”和“匿名性”之间的区别，因为这两个术语是数据隐私领域中最容易混淆的术语之一。作为数据隐私的学生或用户，读者在参与任何此类调查或使用此类服务之前，务必清楚地了解这两个术语之间的区别。

什么是匿名性？

在这种情况下，研究人员不会收集参与者的个人识别信息。当统计数据被汇总时，不应包含任何可能用于揭示任何人身份的个人信息。虽然一个人的年龄本身并不是唯一的标识符，但它可能与其他信息结合起来，帮助确定其位置并识别其参与的研究类型。

机密性是指收集到的数据除了收集数据的研究人员或调查人员之外，对任何人保密。数据不会以允许识别受访者的形式提供，并且不会公开唯一的标识符。可以从参与者那里收集诸如姓名、年龄、地址和电话号码等数据。因此，研究人员应采取措施保护资料的机密性，包括使用密码和加密，以及安全锁定任何纸质副本。

这两个概念在研究和数据收集中都极其重要。下表重点突出了匿名性和机密性的区别：

特征	匿名性	机密性
定义	“匿名性”一词用于描述参与者的姓名、地址、电话号码、识别号码、电子邮件、图像和其他个人识别特征不为研究人员收集的情况。	“机密性”描述了一种情况，在这种情况下，收集到的数据除了参与研究的研究人员和调查人员之外，对任何人保密。
参与者身份	如果研究人员不收集任何可能用于识别参与者的信息，例如姓名、地址、电话号码、识别号码、电子邮件地址、照片或任何其他可能用于识别参与者的信息，则他们会维护参与者的匿名性。	在秘密研究中，只有研究人员和调查人员才能了解从参与者那里收集的信息。此外，信息不会公开或以可能用于追踪提供回复的个人的方式呈现。
研究类型	隐藏身份是定量研究的标准程序。	机密性的概念通常用于定性和定量研究。
常见用途	匿名性功能广泛用于各种研究环境中，包括访谈、内容分析和在线调查。	在开展公共活动时通常会维护机密性，包括进行调查、访谈、医学研究，甚至仅仅与公众交谈。

研究人员必须确保参与者了解维护其匿名性和数据机密性的重要性。当参与者确信其匿名性时，研究人员不会记录任何可能用于识别他们的信息，包括他们的姓名、地址、电话号码、电子邮件地址或其他识别特征。

“机密性”一词用于描述获得的数据是否受到除了收集它的研究人员之外的任何其他方的保护。机密性的概念与匿名性的概念是分开的。

Vineet Nanda

更新于： 2022年12月6日

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