设计单个事实表的方法如下：选择数据仓库 - 选择数据仓库最简单的方法与选择信息来源相同。典型的数据仓库包括采购订单、发货单、零售销售、付款或用户连接。这些可以是单一来源数据仓库的实例。在某些情况下，它可以定义一个应该包含多个旧有来源的数据仓库。多源数据仓库的实例是用户盈利能力，其中定义收入的旧有来源应与表示……阅读更多

维度建模是一种逻辑设计方法，它遵循将数据以标准结构呈现，这种结构具有感知性并能够实现高性能访问。它在基因上是维度的，并且遵循需要具有若干限制的关系模型的规则。每个维度模型都由一个具有多部分键的表（称为事实表）和一组较小的表（称为维度表）组成。每个维度表都有一个单独的元素主键，该主键与事实表中多部分键的其中一个元素相关。这种独特的星形结构称为星型连接……阅读更多

业务维度生命周期有各种途径，如下所示：项目规划 - 项目规划解决了数据仓库项目的描述和范围界定，例如准备评估和业务论证。由于数据仓库项目的高知名度和高成本，这些都是任务。项目规划针对资源和技能水平的员工配备要求，以及项目任务分配、持续时间和排序。由此产生的集成项目计划认识到与业务维度生命周期相关的所有任务以及参与的各方。它可以作为数据仓库项目持续管理的基础。项目规划……阅读更多

数据分段是一个主要流程，包括以下子流程：提取 - 提取步骤是将信息放入数据仓库环境的第一阶段。提取定义了读取和学习源数据，并将所需元素复制到数据分段区域以进行更多工作。转换 - 由于数据被提取到数据分段区域，因此存在多个可能的转换流程，如下所示：可以通过纠正拼写错误、解决域冲突（包括与邮政编码不一致的城市名称）、处理……阅读更多

数据仓库系统有各种组成部分，如下所示：源系统 - 数据的操作系统，其服务是捕获业务交易。在大型机环境中，源系统被称为“遗留系统”。源系统的特点是正常运行时间和可用性。与源系统相反的查询是明确的、“基于帐户”的查询，它们是正常事务流的元素，并且在其对遗留系统的需求方面受到严格限制。数据分段区域 - 一个存储区域和一组流程，它们简单地、转换、组合、去重、归户、存档和生成……阅读更多

PL/SQL是SQL与编程语言的过程特性相结合FLOYD三角形 - 它是由自然数形成的三角形。它是从左上角的1开始逐行填充数字形成的三角形。它是一个直角三角形，即每一行中的数字个数与行号相同。在这个问题中，我们给定一个自然数N。我们的任务是在PL/SQL中创建Floyd三角形。让我们举个例子来理解这个问题输入：16 输出：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12……阅读更多

在这个问题中，我们给定一个数字N。我们的任务是在PL/SQL中查找前n个自然数的和。PL/SQL是SQL与编程语言的过程特性相结合。PL/SQL具有以下特性：PL/SQL与SQL紧密集成。它提供了广泛的错误检查。它提供了许多数据类型。它提供了各种编程结构。它通过函数和过程支持结构化编程。它支持面向对象的编程。它支持Web应用程序和服务器页面的开发。PL/SQL具有以下优点：SQL是标准的数据库语言，而PL/SQL与SQL紧密集成。PL/SQL支持静态和……阅读更多

在这个问题中，我们给定三个值：直角三角形的底、高和斜边。我们的任务是在PL/SQL中查找直角三角形的面积和周长。PL/SQL是SQL与编程语言的过程特性相结合让我们举个例子来理解这个问题，输入：高=4，底=3，斜边=5 输出：面积=6，周长=12说明 -1 + 22 + 333 + 4444 = 4800 解决方案方法解决这个问题的一个简单方法是使用三角形的面积和周长公式。面积=……阅读更多

数据挖掘的趋势如下：应用探索 - 早期的数据挖掘应用通常针对帮助企业获得竞争优势。随着电子商务和电子营销成为零售市场的主流组成部分，对企业数据挖掘的探索仍在不断扩大。数据挖掘越来越多地用于探索各个领域的应用，包括财务分析、电信、生物医学和科学。新兴的软件领域包含用于反恐（包括和超越入侵检测）和移动（无线）数据挖掘的数据挖掘。由于通用数据挖掘系统在处理特定于应用程序的问题方面可能存在局限性，因此可以查看……阅读更多

数据挖掘有各种特性，如下所示：数据类型 - 行业中可用的大多数数据挖掘系统处理格式化、基于记录的、类似关系的数据，以及具有统计、分类和符号属性的数据。数据可以是ASCII文本、关系数据库数据或数据仓库数据的形式。测试每个系统可以处理的确切格式至关重要。某些类型的数据或应用程序可能需要专门的算法来搜索模式，因此它们的特定需求无法由现成的通用数据挖掘系统来管理。而不是，专业的数据挖掘系统可以……阅读更多