找到 6705 篇文章,关于 数据库

解释物理数据库和逻辑数据库的区别

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 08:10:18

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逻辑数据库设计对实体的定义、实体之间的关系以及要存储的数据类型进行了低级别的描述。此模型确定是否已收集业务的所有需求。物理数据库设计涉及如何使用合适的 DBMS 将数据存储在数据库中,此设计通常由数据库管理员和开发人员创建。差异逻辑数据库设计和物理数据库设计的区别主要如下:逻辑数据库设计物理数据库设计描述数据而不考虑它们将如何实际实现… 阅读更多

解释影响物理数据库设计因素

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 08:08:15

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物理数据库设计用于在结构化数据存储过程中提高性能。影响物理数据库设计的因素让我们看看影响物理数据库设计的重要因素:事务和查询了解将运行哪些类型的事务和查询以及数据库将服务于什么用途非常重要。需要以下有关查询的信息:将查询访问的文件。要为查询指定的筛选条件。查询中使用的筛选条件的类型,例如相等性、范围或不等式。查询中使用的连接条件。优化查询所需的链接表。以下信息… 阅读更多

什么是 DBMS 中关系上的完整性约束?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 08:03:39

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对于任何存储的数据,如果我们希望保持一致性和正确性,关系型 DBMS 通常会施加一个或多个数据完整性约束。这些约束限制了可以插入到数据库或由数据库更新创建的数据值。数据完整性约束关系数据库中通常发现的不同类型的数据完整性约束,包括以下内容:必需数据 - 数据库中某些列在每一行中都包含有效数据值;不允许包含 NULL 值。在示例数据库中,每个订单都与下订单的客户相关联。… 阅读更多

如何在 DBMS 中创建 B 树?

Bhanu Priya
更新于 2024年5月4日 20:38:35

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问题为以下密钥值集创建 4 阶 B 树:1、12、8、2、25、6、14、28、17、7、52、16、48、68、3解决方案让我们一步一步构建 B 树:步骤 1 - 由于给定的顺序为 4,因此前四个项目进入根并按排序顺序(升序)排列。步骤 2 - 现在,我们需要插入第五个元素,如果我们将第五个元素插入根,则会违反条件,因为顺序为 4。步骤 3 - 因此,当 25 到达时,选择… 阅读更多

什么是 B 树,并解释使用它的原因 (DBMS)?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 07:58:37

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让我们首先尝试了解为什么我们要使用 B 树。然后,我们将对 B 树的定义有一个清晰的认识。使用 B 树的原因使用 B 树的原因如下:在磁盘上搜索表时,访问磁盘的成本很高,但它并不关心传输的数据量。因此,我们的目标是最小化磁盘访问。我们知道我们无法提高树的高度。因此,我们希望使树的高度尽可能小。对此的解决方案是使用 B 树,它有更多的分支,因此… 阅读更多

说明冲突解决策略的优缺点

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 07:55:48

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下面解释了一些冲突解决技术的优缺点:单独链接哈希单独链接是一种哈希技术,其中有一个列表来处理冲突。因此,在同一位置有许多元素,并且它们在一个列表中。序列以链接列表的形式维护。单独链接哈希的优点如下:单独链接技术对表的规模不敏感。想法和实现很简单。单独链接哈希的缺点如下:密钥在单独链接中分布不均匀。单独链接会导致… 阅读更多

什么是冲突避免技术 (DBMS)?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 07:51:36

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冲突是在将两个键应用于哈希表时映射到哈希表中的相同位置时发生的问题。有两种技术用于避免冲突,它们是:线性探测。链接。让我们详细讨论每种技术。线性探测线性探测是一种解决冲突的策略。在这种情况下,新密钥放置在最接近的下一个空单元格中。在这里,元素存储在哈希函数映射到哈希表的位置,如果该单元格已满,则搜索下一个连续位置以存储该值。这里通常使用数组。步骤 1 - 让… 阅读更多

DBMS 中有哪些不同的哈希方法?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 07:49:10

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哈希文件组织也称为直接文件组织。在这种方法中,为了存储记录,计算一个哈希函数,它提供存储记录的块的地址。任何类型的数学函数都可以用作哈希函数。它可以很简单也可以很复杂。哈希函数应用于列或属性以获取块地址。记录是随机存储的。因此,它也称为直接或随机文件组织。如果生成的哈希函数在被视为密钥的列上,则该列可以称为哈希密钥… 阅读更多

解释 DBMS 中辅助索引的概念

Bhanu Priya
更新于 2024年5月4日 20:26:03

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在辅助索引中,为数据文件中每个记录(它是候选键)创建唯一值。辅助索引是一种密集索引,也称为非聚集索引。辅助映射大小将很小,因为使用了二级数据库索引。在创建索引时,通常将索引表保存在主内存中,而将主表保存在辅助内存中,因为它的尺寸很大。一个表可能包含数千条记录,因此稀疏索引变得非常大,无法在主内存中处理。此外,如果我们无法保留… 阅读更多

解释集中式数据库的重要性

Bhanu Priya
更新于 2021年7月8日 07:45:01

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不同的组织一直在努力管理他们的管理信息系统和会员数据库。这里的主要斗争是缺乏集中信息。太多时候,担保和非营利组织为会员资格、活动、销售和其他流程保留单独的数据库。只要可行,这些数据库应合并到一个单一的集中式数据库中。集中式数据库相对于其他数据库的优势集中式数据库相对于其他数据库的优势解释如下:数据完整性 - 在集中式数据库中,数据完整性最大化,数据冗余最小化,因为所有数据的单个存储位置也意味着给定数据集… 阅读更多

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