在 Java 中，集合是一个对象，或者简单来说是一个容器，它允许我们将多个对象组合在一个单元中。集合接口位于所有集合框架接口的根部。我们可以对集合执行各种操作，例如添加、删除、迭代、搜索和检索对象。在本文中，我们将讨论一个 Java 程序，它使用 addAll() 和 add() 方法将指定集合中的数据添加到当前集合中。addAll() - 它将数据从指定集合添加到当前集合。它的返回类型是…… 阅读更多

第 n 个平方数的和是一种算术级数的形式，其中平方数按顺序排列，初始项为 1，n 为项的总数。1² + 2² + 3² + ….. + n² 在本文中，我们将讨论 Java 程序来计算第 n 个平方数的和。方法 1：使用迭代方法让我们通过一个简单的例子来理解程序的逻辑。示例如果我们输入 num = 6，它将计算为：1² + 2² + 3² + 4² + 5² + 6² = ... 阅读更多

在 Java 中，super 指的是父类，为了将一个类继承到另一个类，我们使用 extends 关键字。在编写 Java 程序使用构造函数分配和初始化超类成员之前，让我们先了解一下我们将在本文中使用的一些概念。什么是构造函数？构造函数与方法非常相似，但区别在于方法定义对象的 behaviour，而构造函数用于初始化这些对象。我们可以为方法提供任何我们选择的名称，但构造函数必须与类名相同。此外，方法…… 阅读更多

算术运算符（例如 +、-、*、/）用于执行数学运算，例如加法、减法、乘法、取模和除法。我们都使用 + 运算符进行过两个数字的加法，但在本文中，我们将看到一些 Java 程序，这些程序可以在不使用算术运算符的情况下将两个数字相加。以下运算符最适合此目的 - 增量运算符 (++) - 用于将变量的值增加 1。它有两种类型：前增量和后增量。前增量运算符首先增加值，然后使用它…… 阅读更多

继承是一个允许我们访问一个类的属性和行为到另一个类的概念。其方法和成员变量被继承的类称为超类或父类，继承这些方法和成员变量的类称为子类或子类。在 Java 中，我们使用 extends 关键字来继承一个类。问题陈述创建一个 Java 程序，使用继承计算定期存款 (FD) 和循环存款 (RD) 的利息。该程序应提示用户在 FD 和 RD 之间进行选择，输入金额和期限，…… 阅读更多

我们得到了两个时间段，我们的任务是编写一个 Java 程序来计算它们之间的差值。对于这个问题，我们可以使用 java.time、java.util 和 java.text 包的类和方法。SimpleDateFormat 类 Date 类 LocalDate 类 Period 类 parse() 方法 between() 方法随着我们进一步深入本文，我们将了解这些类和方法在计算两个时间段之间的差值中的用途。使用 SimpleDateFormat 和 Date 类 SimpleDateFormat 是 Java 中的一个类，它允许我们将日期转换为字符串（格式化）并将字符串转换为日期…… 阅读更多

当我们将一种数据类型转换为另一种数据类型时，我们称之为类型转换。Java 中有两种类型的类型转换：显式和隐式。当我们将更高数据类型转换为较低数据类型时，这称为显式类型转换，并且它是手动完成的。在其中，存在丢失数据的风险，因为较低数据类型的范围小于较高数据类型，这是手动执行它的主要原因。由于字节是 Java 中可用的最低数据类型，因此我们需要将其类型转换为更高数据类型…… 阅读更多

首先，我们需要定义人的高个子、矮个子和中等身高。身高在 170 厘米到 195 厘米之间的人被认为是高个子，身高在 150 厘米到 170 厘米之间的人被认为是中等身高，身高低于 150 厘米的人被认为是矮个子，身高超过 195 厘米的人是不正常的。现在让我们使用 if else if 条件跳转到 Java 程序，根据人的身高将其分类为高个子、矮个子和中等身高。方法 1：使用 if else if 条件通常，当我们需要检查…… 阅读更多

Java 提供了不同的方法来向字符串添加字符。我们可以根据需要在开头或结尾或任何位置添加字符。在本文中，我们将看到三种方法来做到这一点 - 使用“+”运算符 使用 StringBuffer 和 StringBuilder 类的 methods 使用 substring() 方法 方法 1：使用“+”运算符在本节中，我们将使用连接运算符向字符串添加字符。示例 public class Main { public static void main(String[] args) { String ... 阅读更多

Weka Java API是一个强大的机器学习工具，使程序员能够轻松地将Weka算法集成到Java应用程序中。借助Weka Java API强大的内置数据准备、分类、回归、聚类和可视化功能，可以轻松构建复杂的机器学习模型。Weka包含各种预处理方法，包括规范化、离散化和特征选择，并支持多种文件格式，包括CSV、ARFF和C4.5。Weka提供的机器学习方法众多，其中仅包括神经网络、支持向量机（SVM）、决策树和随机森林等。开发人员可以快速训练和评估机器学习模型，以及……阅读更多