在二值图像中，内部和外部骨架用于表示图像内对象和形状的基本结构。在这篇文章中，我将解释使用 MATLAB 查找二值图像的内部和外部骨架的过程。在讨论查找二值图像的内部和外部骨架的过程之前，让我们首先概述这两种类型的骨架。什么是二值图像的内部骨架？在二值图像中，“内部骨架”表示前景对象的中心线。它基本上是... 阅读更多

我们可以使用 MATLAB 创建部分彩色的灰度图像，我们将在本教程中讨论这一点。但在那之前，让我们首先概述部分彩色的灰度图像的用途。什么是部分彩色的灰度图像？某些部分或对象着色而其余部分为灰度级的数字图像称为部分彩色的灰度图像。简单来说，... 阅读更多

在数字图像处理中，直方图均衡化是提高数字图像视觉质量的一种常用方法。我们可以使用 MATLAB 对数字图像执行直方图均衡化。我们在 MATLAB 中有一个内置函数“histeq”来执行此任务。但是，我们也可以在不使用 MATLAB 的“histeq”函数的情况下执行直方图均衡化。在本教程中，我将向您展示在不使用 MATLAB 中的“histeq”函数的情况下进行直方图均衡化的过程。但在那之前，让我们先了解一下数字图像处理中的直方图和直方图均衡化。什么是直方图和直方图均衡化？在数字图像处理中，... 阅读更多

在插值中，上采样后的滤波是避免混叠和重建滤波信号的重要步骤。在 MATLAB 中，有各种内置函数可用于执行插值中上采样后的滤波。在讨论上采样后滤波的过程之前，让我们首先了解插值中的滤波和上采样。什么是插值中的上采样和滤波？在插值中，上采样和滤波是用于增加信号样本数的两个关键过程。上采样是在信号的现有样本之间添加零的过程。它增加了样本... 阅读更多

在数字图像中，高斯噪声是一种遵循正态或高斯分布的噪声。在数字图像中，高斯噪声可视化为像素强度随机变化。高斯噪声的估计是数字图像处理中一项重要的任务，用于执行各种操作，如去噪、图像恢复等。数字图像中高斯噪声的估计方法我们可以使用多种方法估计数字图像中的高斯噪声。以下是一些常用的高斯噪声估计方法。标准差方法直方图分析... 阅读更多

在数字图像处理中，去噪是从数字图像中减少或去除不需要的噪声的过程。此过程的主要目标是增强图像的视觉质量。在讨论数字图像处理中不同的去噪技术之前，让我们首先概述去噪的基础知识。什么是数字图像处理中的去噪？在数字图像中，任何不需要的变化都被称为噪声。数字图像中的噪声可能是由于不同的原因造成的，例如环境条件、硬件故障、传输错误等。... 阅读更多

MATLAB 是一种面向对象的编程 (OOP) 语言，允许我们创建对象并定义它们的行为。在 MATLAB 中，有一种称为“句柄”的数据类型，用于指向对象。MATLAB 中的句柄还允许我们将函数作为其他函数的输入参数传递。在 MATLAB 编程中，句柄是通过引用而不是通过值传递的。因此，当对对象的属性进行任何更改时，它将在所有引用中反映出来。在 MATLAB 程序中使用句柄使其更节省内存，因为它不需要复制... 阅读更多

在数字图像处理中，灰度共生矩阵，也称为 GLCM，是一种统计方法，用于保存数字图像中像素对之间的空间关系。灰度共生是一种表示数字图像中像素强度不同组合排列方式的方法。它主要用于指定图像的纹理属性，并提供有关图像空间区域内像素值中出现的模式、变化和结构的信息。什么是灰度共生矩阵？如上所述，灰度共生矩阵... 阅读更多

MATLAB 提供了一种简单有效的方法来处理图像。在本教程中，我们将探讨如何在 MATLAB 中执行灰度到伪彩色转换。在 MATLAB 中，灰度到伪彩色转换是一种图像处理技术，通过将灰度图像的强度值映射到特定颜色来创建视觉上吸引人的图像。如果我们想使用 MATLAB 将灰度图像转换为伪彩色图像，那么我们可以使用 MATLAB 中的内置函数，即“colormap”和颜色映射矩阵。现在，让我们... 阅读更多

MATLAB 是一种高级编程语言，能够定义一个可以接受可变数量输入参数的函数。在 MATLAB 中，不需要定义任何其他函数或数组来定义具有可变数量输入参数的函数。如何在 MATLAB 中创建具有可变数量输入参数的函数？在 MATLAB 中，当在函数定义语句中使用关键字“varargin”时，它使函数能够获取任意数量的输入参数。“varargin”关键字由“VARiable ARGument INput”组成。需要注意的是，关键字... 阅读更多