过程式语言和非过程式语言都广泛用于应用程序和其他计算机软件的开发。这两种类型的语言具有不同的方法，我们可以据此区分它们。在这篇文章中，我们将讨论过程式和非过程式编程语言之间重要的区别。让我们从过程式和非过程式语言的一些基础知识开始。什么是过程式语言？过程式语言是命令驱动或语句导向的编程语言。使用过程式编程语言编写的程序包含一系列语句，并且每个语句的实现都会生成解释器来修改一个…阅读更多

在这篇文章中，我们将了解聚合和关联之间的区别。关联它可以理解为具有共同目的的人员组织。它还表明它们由正式结构组成。它代表两个对象的二元关系，描述某种活动。它是多个对象之间的关系。一个例子是食用健康食品不仅与健康体重有关，还与良好的皮肤、良好的头发、力量和积极活动有关。关联是两个类之间的关系，其中一个类使用另一个类。它本质上不灵活这表明…阅读更多

在这篇文章中，我们将了解完全虚拟化和半虚拟化之间的区别。完全虚拟化这个过程是由IBM在1966年引入的。它被认为是服务器虚拟化的第一个软件解决方案。它使用二进制转换和直接方法。在这种方法中，客户操作系统使用虚拟机完全隔离于虚拟化层和硬件。完全虚拟化的例子包括Microsoft和Parallels系统。虚拟机允许执行指令以及以完全隔离的方式运行未修改的操作系统。与半虚拟化相比，它被认为安全性较低。它使用…阅读更多

在这篇文章中，我们将了解漫水填充算法和边界填充算法之间的区别。它们是区域填充算法，可以根据随机像素是否具有区域的原始颜色来区分它们。漫水填充算法它也称为种子填充算法。它计算与多维数组中给定节点连接的区域。它的工作原理是填充或重新着色内部包含不同颜色的特定区域，因此是图像的边界。它由具有边界的邻域表示的图片…阅读更多

在这篇文章中，我们将了解贪心算法和动态规划方法之间的区别。贪心算法这是一种算法范例，它逐步构建解决方案。选择下一步是为了获得最明显和最直接的好处。涉及选择局部最优值的问题将有助于选择问题的全局最优值/解决方案。这些是与贪心算法相关的那些问题。不能保证贪心算法会导致最优解。在问题的每个阶段都做出最优选择，即局部最优解。它…阅读更多

在这篇文章中，我们将了解Prim算法和Kruskal算法之间的区别。Kruskal算法用于最小生成树（MST）给定一个连通且无向的图，该图的生成树是连接所有顶点的子图。单个图可以有多个生成树。对于加权的、连通的和无向的图，最小生成树（MST）（也称为最小权重生成树）是权重小于或等于所有其他生成树权重的生成树。生成树的权重是通过添加权重来确定的…阅读更多

我们在不同的章节中看到了不同的问题。还有一些其他问题没有分类。在本节中，我们将看到一些随机问题。在本节中，我们将介绍。添加n进制数 巴比伦方法求平方根 大数阶乘 检查给定点是否在多边形内 检查是否为完全平方数 检查给定的四个点是否构成一个正方形 检查两个给定集合是否不相交？检查两个线段是否相交 检查给定点是否在三角形内 连接n条绳子…阅读更多

此算法用于以螺旋方式打印数组元素。首先从第一行开始，打印整个内容，然后沿着最后一列打印，然后是最后一行，依此类推，从而以螺旋方式打印元素。此算法的时间复杂度为O(MN)，M是行数，N是列数。输入和输出输入：矩阵：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 输出：内容…阅读更多

此算法将接收一个数组并打乱数组的内容。它将生成数组元素的随机排列。为了解决这个问题，我们将从最后一个索引开始交换元素，以随机生成数组中的索引。输入和输出输入：一个整数数组：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} 输出：数组内容的随机排列：3 4 7 2 6 1 5 8（下次运行的结果可能不同）算法randomArr(array, n)输入：数组，元素个数。输出：打乱数组的内容。开始 for i := n – 1 down to 1, do ... 阅读更多

幻方是一个正方形矩阵，其阶数为奇数，并且每行、每列或每条对角线的元素之和相同。每行、每列或每条对角线的和可以使用以下公式计算：n(n²+1)/2构建幻方的规则如下：我们将从矩阵第一行的中间列开始，并始终移动到左上角放置下一个数字如果行超出范围，或者行不在矩阵中，则将列更改为左列，然后... 阅读更多