简介 Dijkstra 算法用于查找两个对象之间最短的可能距离。为了实现此算法，我们大多使用优先队列。在本教程中，我们将找到是否可以使用简单队列而不是优先队列来实现 Dijkstra 算法的答案。什么是优先队列和队列？队列是数据的线性数组。它表示现实生活中的队列。简单队列在其出队和入队操作中使用 FIFO（先进先出）方法。优先队列是一种队列，其出队元素具有... 阅读更多

简介 在计算机科学中，用于确定算法有效性的最重要的数学符号之一是大 O 符号。运行算法所需的时间长度、内存、其他资源以及输入大小的变化都可以用来评估算法的有效性。数据结构的大 O 符号提供了有关算法在各种条件下性能的信息。换句话说，它提供了算法的最坏情况复杂度或上限运行时间。数据结构中的大 O 符号 输入大小的变化会影响算法的性能。渐近符号，例如... 阅读更多

让我们从学习商业智能开始。商业智能商业智能是一个应用程序驱动的阶段，允许组织分析来自各种来源的原始信息，提取有助于提高业务成果的有效性的洞察力。它是一套工具和方法，可以将原始信息分析和转换为可操作且连贯的数据，用于业务分析以支持决策。每个企业都拥有强大的面向事务的系统，这些系统将从日常运营中收集的所有信息保存到存储库中。为了保持竞争力，企业应该重新发现并使用他们影响的数据，而这就是 BI 发挥作用的地方。商业智能可以改变从... 阅读更多

将数组元素排列成特定顺序的任务称为排序。对数组或列表进行排序主要是为了使搜索更容易。有两种类型的排序算法，即冒泡排序和选择排序。冒泡排序通过交换元素来执行数据排序，而选择排序通过选择元素来执行数据排序。阅读本文以了解有关冒泡排序和选择排序的更多信息，以及这两种排序技术的不同之处。什么是冒泡排序？冒泡排序是一种简单... 阅读更多

将数组元素排列成特定顺序的任务称为排序。对数组或列表进行排序主要是为了使搜索更容易。有几种类型的排序算法，但在这篇文章中，我们将重点关注快速排序和归并排序。快速排序和归并排序算法都基于分治排序算法，因此它们的工作方式几乎相同。阅读本文以了解有关快速排序和归并排序的更多信息，以及这些排序技术的不同之处。什么... 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解线性数据结构和非线性数据结构的区别。线性数据结构这种结构的元素按顺序排列。每个元素都可以通过遍历线性结构来访问。线性结构的所有元素都位于同一级别，即没有层次结构。它们易于实现和使用。它们使用更多内存，因此它们不是非常内存友好。当结构的大小增加时，线性数据结构的时间复杂度通常会增加。示例包括- 列表、数组、栈以下显示了 Python 中列表的示例。my_list = [45, 42, 12, 34,... 阅读更多

过程式语言和非过程式语言都广泛用于应用程序和其他计算机软件的开发。这两种类型的语言都具有不同的方法，我们可以根据这些方法来区分它们。在本文中，我们将讨论过程式和非过程式编程语言之间的一些重要区别。让我们从过程式和非过程式语言的一些基本知识开始。什么是过程式语言？过程式语言是命令驱动或语句导向的编程语言。使用过程式编程语言编写的程序包含一系列语句，并且每个语句的执行都会生成解释器以修改一个... 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解聚合和关联的区别。关联它可以理解为一群具有共同目的的人。它也表明他们包含一个正式的结构。它表示两个对象之间的二元关系，描述某种类型的活动。它是多个对象之间的关系。例如，食用健康食品不仅与健康体重相关，还与良好的皮肤、良好的头发、力量和活跃有关。关联是两个类之间的关系，其中一个类使用另一个类。它本质上不灵活这表明... 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解完全虚拟化和半虚拟化的区别完全虚拟化此过程由 IBM 于 1966 年推出。它被认为是服务器虚拟化的第一个软件解决方案。它使用二进制转换和直接方法。在此，客户机操作系统使用虚拟机与虚拟化层和硬件完全隔离。完全虚拟化的示例包括 Microsoft 和 Parallels 系统。虚拟机允许执行指令以及以完全隔离的方式运行未修改的操作系统。与半虚拟化相比，它被认为安全性较低。它使用... 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解泛洪填充算法和边界填充算法之间的区别。它们都是区域填充算法，可以通过随机像素是否具有区域的原始颜色来区分。泛洪填充算法它也被称为种子填充算法。它计算与多维数组中给定节点相连的区域。它的工作原理是填充或重新着色包含内部不同颜色的特定区域，因此，也包括图像的边界。它可以用一张包含边界的邻域的图片来表示，并且... 阅读更多