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法律研究商业智能和预测分析的区别是什么？
让我们从学习商业智能开始。
商业智能
商业智能是一种应用驱动的阶段，允许组织分析来自各种来源的原始信息，提取洞察力，从而获得更有效的业务成果。它是一套用于分析和转换原始信息为可操作且连贯的数据的工具和方法，用于业务分析以支持决策。
每个企业都拥有强大的面向事务的系统，这些系统将从日常运营中收集的所有信息保存到存储库中。
为了保持竞争力，企业应该重新发现和利用它们所影响的数据，这就是商业智能发挥作用的地方。商业智能可以将来自大量可访问数据的洞察力转化为明确的、可操作的、基本上是实时的决策输入。
商业智能的优势
商业智能的优势如下：
商业智能工具使高管、经理和员工能够发现适用于其行动和职权范围的洞察力，并利用这些洞察力做出基于事实而非猜测的决策。
商业智能仪表盘旨在监控关键绩效指标 (KPI)、跟踪进度目标以及设置警报，以了解在哪里以及何时采取改进措施。
借助商业智能，用户可以尽早发现可能造成财务损失的潜在业务问题，包括生产或分销瓶颈、用户流失率上升、劳动力成本增加等。
商业智能软件提供直观的界面、拖放式报表和基于角色的仪表盘，代表可以自行使用，而无需编写代码或具备多种技术技能。
预测分析
它是利用数据对企业中潜在未来结果的可能性进行模型预测的方法。预测分析使用与高级统计和机器学习等方法相结合的历史数据和当前数据来模拟未来未探索的发展。
它通常被描述为利用数据科学和机器学习，从组织的先前综合知识中学习，以在未来做出更好的决策。
预测分析使组织能够预测用户行为和业务结果，利用历史信息和实时信息来模拟未来。
其应用使用可以计算和评估的变量来预测个人、设备或多个实体的可能行为。它可以用于多种用例。
例如，保险公司在定价和声明汽车保险单时，可能会考虑潜在的驾驶安全变量，包括年龄、性别、地区、车辆类型和驾驶数据。
更新于：2021年11月19日
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