为此，您可以使用 MD5()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1887    (    Password text,    HashPassword text    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1887(Password) values('John@9089'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1887(Password) values('90987_Carol'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1887(Password) values('656464_David_4343'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 insert 命令显示表中的一些记录 - mysql> select * from  DemoTable1887;这将产生以下输出 -+-------------------+--------------+ | Password     ... 阅读更多

要获取列是否为主键，请使用 COLUMN_NAME 和 COLUMN_KEY='PRI'。有了它，完整的语法如下 - select column_name, case when column_key= 'PRI' then 'yourMessage1' else ''yourMessage2' end as anyAliasName from information_schema.columns where table_schema =database() and `table_name` = yourTableName order by `table_name`, ordinal_position;为了理解上述语法，让我们创建一个表 - mysql> create table DemoTable1886    (    Id int NOT NULL,    FirstName varchar(20),    LastName varchar(20),    Age int,    DateOfBirth datetime,    Education varchar(40),    PRIMARY KEY(Id)    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)以下是获取列是否... 阅读更多

为此，您可以使用 GROUP BY HAVING 子句以及 IN()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1885    (    FirstName varchar(20),    Subject varchar(50)    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1885 values('John', 'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1885 values('John', 'MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1885 values('Carol', 'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1885 values('David', 'Java'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)显示一些... 阅读更多

让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1884    (    Marks int    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1884 values(55); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1884 values(97); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1884 values(79); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1884 values(87); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 insert 命令显示表中的一些记录 - mysql> select * from DemoTable1884;这将产生以下输出 -+-------+ | ... 阅读更多

是的，我们可以这样做。语法如下 - 语法 1：select * from yourTableName1, yourTableName2; 语法 2：select * from yourTableName1 cross join yourTableName2;以上两种语法都给出相同的结果。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1882    (    Id int    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1882 values(10); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1882 values(20); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1882 values(30); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)显示所有记录... 阅读更多

要对数字字符串使用比较运算符，请使用 substring() 方法。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1881    (    UserId int,    UserEducationGap varchar(20)    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1881 values(101, '5-9'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1881 values(102, '2-4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1881 values(103, '4-8'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1881 values(104, '7-12'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)显示所有记录... 阅读更多

为此，使用 INSERT INTO SELECT 语句。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1879    (    Id int,    Name varchar(20)    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1879 values(101, 'Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1879 values(102, 'David Miller'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1879 values(103, 'Adam Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select * from DemoTable1879;这将产生... 阅读更多

使用 IFNULL() 查找并为 NULL 值放置特定值。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1878    (    FirstName varchar(20)    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1878 values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1878 values(NULL); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1878 values('David'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1878 values(NULL); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录... 阅读更多

让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1877 ( DueDate datetime ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1877 values('2019-12-10'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1877 values('2019-12-05'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1877 values('2019-12-07'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1877 values('2019-12-09'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select * from DemoTable1877;这将... 阅读更多

让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable1875    (    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    Class varchar(20),    Amount int ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable1875(Class, Amount) values('X', 750); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1875(Class, Amount) values('X', 140); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1875(Class, Amount) values('X', 450); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1875(Class, Amount) values('Y', 6780); Query OK, 1 row affected (0.00 ... 阅读更多