度和弧度是角度的两个测量单位。度是角度最常用的测量单位，用 θ 表示。圆周有 360 度，每一度又分为 60 分，每一分又分为 60 秒。数学上，弧度转换为度数的方法是用弧度乘以 180/π。弧度是物理学、数学和工程学中角度的自然测量单位。简单来说，我们可以将弧度定义为圆的弧长与半径的比值……阅读更多

使用 Python 编程语言中的 PIL 或 opencv 库可以将使用 NumPy 库创建的数组转换为图像。让我们逐一了解每个库。Python 图像库 PIL 的缩写是 Python Image Library，它是 Python 中的图像处理库。它是一个轻量级且易于使用的库，用于执行图像处理任务，例如读取、写入、调整大小和裁剪图像。这个库执行所有基本的图像处理任务，但没有计算机视觉应用程序所需的高级功能。我们有一个函数……阅读更多

NumPy 是 Python 编程语言中的一个库，缩写为 Numerical Python。它用于在更短的时间内进行数学、科学和统计计算。NumPy 函数的输出将是一个数组。使用名为 savetxt() 的函数可以将 NumPy 函数创建的数组存储在 CSV 文件中。NumPy 数组到 .csv 文件 CSV 的缩写是逗号分隔值。这是数据科学中最广泛使用的文件格式。它以表格格式存储数据，其中列保存数据字段，……阅读更多

数组是一种数据结构，允许我们将相同数据类型元素存储在连续的内存块中。数组可以是一维、二维或三维的，最多可以达到 32 维。在 Python 中，有不同的方法来创建数组。一种方法是使用内置的模块 array，它允许我们创建具有不同数据类型（如整数和浮点数）的数组。另一种方法是使用 NumPy 库，它提供了最强大和灵活的函数来实现数组。使用 array 模块创建数组 内置……阅读更多

加权平均值是一种平均值类型，在计算数据元素的平均值之前，每个数组元素都将乘以一个权重因子。每个数据点的权重决定了它对所有整体平均值的贡献。计算加权平均值 这用于计算投资组合价值中股票的平均价格。加权平均值的数学公式如下所示。加权平均值 = (w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn) / (w1 + w2 + ... + wn) 其中，x1、x2、……，……阅读更多

一个数的倒数定义为该数的乘法逆元，当我们有一个非零数“a”时，“a”的倒数将是“b”，因此，a * b = 1。换句话说，“a”的倒数为“1/a”。reciprocal() 函数 我们可以使用 NumPy 库的 reciprocal() 函数计算数组的倒数。此函数接受一个数组作为参数，并返回给定数组元素的倒数。在与原始数组相同的形状和大小内。语法以下是将 mean 函数应用于数组的语法 - numpy.mean(arr)……阅读更多

两个向量的外积是通过将向量 A 的每个元素与向量 B 中的每个元素相乘而获得的矩阵。向量 a 和 b 的外积表示为 a ⊗ b。以下是计算外积的数学公式。a ⊗ b = [a[0] * b，a[1] * b，...，a[m-1] * b] 其中，a、b 是向量。表示两个向量的逐元素相乘。外积的输出是一个矩阵，其中 i 和 j 是……阅读更多

中位数 中位数是代表排序后的数值列表中间值的集中趋势的统计度量。换句话说，我们可以说中位数是将数据集的上半部分与下半部分分开的数值。当元素总数为奇数时，计算中位数的数学公式如下。中位数 = (n+1)/2 其中，n 是给定集合中的最后一个元素。扁平化数组 扁平化是降低数组维度的过程。扁平化数组是一维……阅读更多

均值、标准差和方差是用于描述给定数据集数据分布的统计量度。在 NumPy 库中，我们有计算数组的均值、标准差和方差的函数。让我们逐一详细了解。均值 均值也称为平均值，它是数组中所有元素之和除以元素总数。它用于表示数据的集中趋势。语法以下是将均值函数应用于数组的语法 - numpy.mean(arr)……阅读更多

逆矩阵是指与原矩阵相乘后得到乘法单位矩阵的矩阵。它用 A⁻¹ 表示。只有 n x n 大小的方阵才能计算逆矩阵。计算逆矩阵的数学公式如下： A⁻¹ · A = A · A⁻¹ = I 其中，A 是原矩阵；A⁻¹ 是原矩阵 A 的逆矩阵；I 是单位矩阵。让我们以一个 2 x 2 的矩阵 A 为例，其元素为……阅读更多