要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回三维多项式在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的 2D Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

要对 Hermite_e 级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是沿其进行微分的轴... 阅读更多

要对 Hermite_e 级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是沿其进行微分的轴... 阅读更多

要将切比雪夫级数乘以自变量，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebyshev.chebmulx() 方法。该方法返回表示乘法结果的数组。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的切比雪夫级数系数的 1D 数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 创建一个数组 -x = np.array([1, 2, 3]) 显示数组 -print("我们的数组...", x) 检查维度 -print("我们的数组维度...", x.ndim) 获取数据类型 -print("我们的数组对象的的数据类型...", x.dtype) 获取形状 -print("我们的数组对象的形状...", x.shape) 要将切比雪夫... 阅读更多

要从另一个切比雪夫级数中减去一个切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebyshev.chebsub() 方法。该方法返回一个表示它们差值的切比雪夫级数系数数组。返回两个切比雪夫级数 c1 - c2 的差值。系数序列从最低阶项到最高阶项，即 [1, 2, 3] 表示级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的切比雪夫级数系数的 1D 数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 创建切比雪夫级数系数的 1D 数组 -c1 = np.array([1,... 阅读更多

要将一个切比雪夫级数加到另一个切比雪夫级数上，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebyshev.chebadd() 方法。该方法返回一个表示它们的和的切比雪夫级数的数组。返回两个切比雪夫级数 c1 + c2 的和。参数是按从最低阶项到最高阶项排序的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的切比雪夫级数系数的 1D 数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 创建切比雪夫级数系数的 1D 数组 -c1 ... 阅读更多

要从多项式中去除小的尾随系数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polytrim() 方法。该方法返回一个已去除尾随零的 1D 数组。如果结果级数为空，则返回包含单个零的级数。“小”表示“绝对值小”，由参数 tol 控制；“尾随”表示最高阶系数，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0]（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 阶和第 4 阶系数都将被“修剪”。参数 c 是系数的 1D 数组，按从最低阶到... 阅读更多

要获取多项式对数据的最小二乘拟合，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyfit()。该方法返回按从低到高排序的多项式系数。如果 y 是 2D，则 coef 的第 k 列中的系数表示对 y 的第 k 列中的数据进行的多项式拟合。参数 x 是 M 个样本（数据）点 (x[i], y[i]) 的 x 坐标。参数 y 是样本点的 y 坐标。通过为 y 传递包含... 的 2D 数组，可以在一次调用 polyfit 时独立地拟合共享相同 x 坐标的多个样本点集。 阅读更多