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法学使用Python中的1D系数数组评估x和y的笛卡尔积上的二维Hermite_e级数
要评估x和y的笛卡尔积上的二维Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点上二维多项式的值。
参数是x、y。二维级数在x和y的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
参数c是一个系数数组，其系数按顺序排列，使得i,j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二，则其余索引枚举多组系数。如果c的维数小于二，则会隐式地将其形状附加为2-D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个1D系数数组：
c = np.array([3, 5])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要评估x和y的笛卡尔积上的二维Hermite_e级数，请使用hermite_e.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点上二维多项式的值：
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
更新于：2022年2月28日
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