数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法学研究在Python中使用三维系数数组评估x和y的笛卡尔积上的二维多项式
在Python中，可以使用`polynomial.polygrid2d(x, y, c)`方法评估x和y的笛卡尔积上的二维多项式。该方法返回二维多项式在x和y的笛卡尔积中的点的值。
第一个参数x和y是二维序列，在x和y的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。第二个参数c是一个系数数组，其系数的排列方式使得i,j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二维，则其余索引枚举多组系数。
如果c的维数小于二维，则会隐式地将其形状附加为1，使其成为二维。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
创建一个三维系数数组：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python中，可以使用`polynomial.polygrid2d(x, y, c)`方法评估x和y的笛卡尔积上的二维多项式。该方法返回二维多项式在x和y的笛卡尔积中的点的值：
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D polynomial on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.polygrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[[ 36. 60.] [ 66. 108.]] [[ 40. 66.] [ 72. 117.]] [[ 44. 72.] [ 78. 126.]] [[ 48. 78.] [ 84. 135.]] [[ 52. 84.] [ 90. 144.]] [[ 56. 90.] [ 96. 153.]]]
更新于：2022年2月28日
92 次浏览
广告