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法律研究使用Python评估x、y、z的笛卡尔积上的3D多项式，系数为二维数组
要评估x、y、z笛卡尔积上的三维多项式，可以使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, z)方法。该方法返回二维多项式在x和y笛卡尔积上的点的值。
第一个参数x、y、z是在x、y和z笛卡尔积上的点处计算的三维序列。如果x、y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数c是一个系数数组，其顺序使得i、j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二，则其余索引枚举多个系数集。如果c的维数小于三，则会隐式地将其形状附加为3D。结果的形状将是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
创建一个二维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估x、y、z笛卡尔积上的三维多项式，可以使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, z)方法。该方法返回二维多项式在x和y笛卡尔积上的点的值：
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.polygrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]
更新于：2022年3月1日
浏览量：130
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