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法律研究在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 多项式
要评估 x、y、z 的笛卡尔积上的 3D 多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。
第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处评估的三维序列。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
第二个参数 c 是一个系数数组，其排序方式使得度数为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多个系数集。如果 c 的维度小于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
创建一个 3D 系数数组 -
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估 x、y、z 的笛卡尔积上的 3D 多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法 -
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.polygrid3d(x, y, z) method in Python multiple sets of coefficients.
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 4) Result... [[[ 120. 496.] [ 196. 804.]] [[ 212. 864.] [ 342. 1386.]]]
更新于: 2022-03-01
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