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法学在Python中评估x和y的笛卡尔积上的二维多项式
在Python中，可以使用`polynomial.polygrid2d(x, y, c)`方法评估x和y的笛卡尔积上的二维多项式。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。
第一个参数x和y是将在x和y的笛卡尔积中的点处计算值的二维序列。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数c是一个系数数组，其系数按顺序排列，使得i,j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二维，则其余索引枚举多个系数集。如果c的维度小于二维，则会隐式地向其形状附加1使其成为二维。结果的形状将是c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
创建一个二维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python中，可以使用`polynomial.polygrid2d(x, y, c)`方法评估x和y的笛卡尔积上的二维多项式。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点处二维多项式的值：
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D polynomial on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.polygrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid2d([1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
更新于：2022年2月28日
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