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法学在 Python 中评估 x 和 y 笛卡尔积上的二维 Hermite_e 级数
要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维 Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。
参数为 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray；否则，保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
参数 c 是一个系数数组，其排序方式使得 i,j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多个系数集。
如果 c 的维度小于 2，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 2 维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个二维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维 Hermite_e 级数，请使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法：
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
更新于：2022年3月10日
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