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法学在Python中评估x和y的笛卡尔积上的二维勒让德级数
要评估x和y的笛卡尔积上的二维勒让德级数，请使用Python NumPy中的`polynomial.legendre.leggrid2d()`方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点处二维切比雪夫级数的值。如果c的维数少于二维，则会隐式地将其形状附加为1以使其成为二维。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
第一个参数是x，y。二维级数在x和y的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，它将保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。第二个参数是c。系数数组，其排序方式使得多度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二维，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个二维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估x和y的笛卡尔积上的二维勒让德级数，请使用Python NumPy中的`polynomial.legendre.leggrid2d()`方法：
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
更新于：2022年3月9日
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