在 Python 中使用二维系数数组评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 切比雪夫级数

要评估 x、y、z 的笛卡尔积上的 3D 切比雪夫级数，请在 Python 中使用 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法。如果 c 的维度小于三，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数 x、y 和 z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是系数数组，其排序方式使得度数为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个二维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估 x、y、z 的笛卡尔积上的 3D 切比雪夫级数，请使用 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法 -

print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Chebyshev series on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.chebgrid3d(x, y, z) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[17. 28.]
   [28. 46.]]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-08

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