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法学使用Python和二维系数数组评估x、y和z笛卡尔积上的三维勒让德级数
要评估x、y和z笛卡尔积上的三维勒让德级数，请在Python NumPy中使用`polynomial.legendre.leggrid3d()`方法。该方法返回在x、y和z笛卡尔积中的点处的三维切比雪夫级数的值。如果c的维数少于三维，则会隐式地将其形状附加为1以使其成为3维。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
第一个参数是x、y、z。三维级数在x、y和z笛卡尔积中的点处进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数是c。系数数组，其顺序使得多度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于二维，则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个二维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维数：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估x、y和z笛卡尔积上的三维勒让德级数，请在Python中使用`polynomial.legendre.leggrid3d()`方法：
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3D Legendre series on the Cartesian product of x, y and z use the polynomial.legendre.leggrid3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]
更新于：2022年3月8日
浏览量：114
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