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法律研究使用Python和3D系数数组评估二维勒让德级数在(x, y)点的值
要评估在点x，y处的二维勒让德级数，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值对组成的点处的二维勒让德级数的值。
第一个参数是x，y。二维级数在点(x, y)处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数是c。系数数组，其排序方式为：多度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个3D系数数组：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估在点x，y处的二维勒让德级数，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval2d()方法：
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]
更新于：2022年3月7日
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