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法学使用Python中的三维系数数组评估二维拉盖尔级数在(x,y)点的值
要评估二维拉盖尔级数在x点的值，可以使用Python NumPy中的`polynomial.laguerre.lagval2d()`方法。该方法返回在由x和y中对应值对形成的点处，二维多项式的值。
第一个参数是x, y。二维级数在(x, y)点处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray；否则，保持不变；如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数C是一个系数数组，其排序方式使得多重度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个三维系数数组：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估二维拉盖尔级数在x点的值，可以使用Python NumPy中的`polynomial.laguerre.lagval2d()`方法。该方法返回在由x和y中对应值对形成的点处，二维多项式的值：
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[0. 0.] [1. 0.] [2. 0.] [3. 0.] [4. 0.] [5. 0.]]
更新于：2022年3月4日
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