在 Python 中评估二维拉盖尔级数在点 (x,y) 处的值

要评估二维拉盖尔级数在点 x 处的值，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 中对应值的配对形成的点处的二维多项式的值。

第一个参数是 x，y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得多度为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二维，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 -

c = np.array([[1,2],[3,4]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估二维拉盖尔级数在点 x 处的值，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法 -

print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[1,2],[3,4]])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[1 2]
   [3 4]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [1. 0.]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-02

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