使用 Python 中的 1D 系数数组在点 (x, y) 处评估二维勒让德级数
要评估点 x、y 处的二维勒让德级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维勒让德级数的值。
第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。
第二个参数是 c。系数数组按顺序排列,以便多度为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二维,则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先,导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个 1d 系数数组 -
c = np.array([3, 5])
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)
检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要评估点 x、y 处的二维勒让德级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法 -
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create a 1d array of coefficients c = np.array([3, 5]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
输出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
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