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法学使用Python和二维系数数组评估(x, y, z)点的三维切比雪夫级数
要评估(x, y, z)点的三维切比雪夫级数，可以使用Python NumPy中的`polynomial.chebval3d()`方法。该方法返回在由x、y和z的对应值的三元组构成的点上的多维多项式的值。
参数为x、y、z。三维级数在点(x, y, z)处进行评估，其中x、y和z必须具有相同的形状。如果x、y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。参数c是一个系数数组，其排序方式使得i、j、k多重度的项的系数包含在c[i,j,k]中。如果c的维度大于3，则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个二维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要评估(x, y, z)点的三维切比雪夫级数，可以使用`polynomial.chebval3d()`方法：
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [24. 42.]
更新于：2022年3月1日
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