使用Python和一维系数数组评估二维拉盖尔级数在(x,y)点的值

为了评估二维拉盖尔级数在(x,y)点的值，可以使用Python Numpy中的`polynomial.laguerre.lagval2d()`方法。该方法返回由x和y中对应值对形成的点的二维多项式的值。

第一个参数是x, y。二维级数在(x, y)点处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变；如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个系数数组，其顺序为：多重度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于2，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个一维系数数组：

c = np.array([3, 5])

显示数组：

print("Our Array...\n",c)

检查维度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了评估二维拉盖尔级数在(x,y)点的值，可以使用Python Numpy中的`polynomial.laguerre.lagval2d()`方法。该方法返回由x和y中对应值对形成的点的二维多项式的值：

print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Laguerre series at points (x,y), use the polynomial.laguerre.lagval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [3. 5.]

更新于：2022年3月8日

浏览量：135

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