数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学使用Python和一维系数数组评估二维多项式在(x, y)点的值
为了评估二维多项式在点(x, y)的值，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyval2d()`方法。该方法返回在由x和y的对应值对形成的点上二维多项式的值，即参数x, y。二维序列在点(x, y)处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。
参数c是一个系数数组，其顺序使得多度为i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。如果c的维度小于二，则会隐式地将其形状附加为2-D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。如果c的维度小于二，则会隐式地将其形状附加为2-D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
创建一个一维系数数组：
c = np.array([3, 5])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
为了评估二维多项式在点(x, y)的值，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyval2d()`方法。该方法返回在由x和y的对应值对形成的点上二维多项式的值：
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
# The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y.
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))输出
Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
更新于：2022年2月28日
145 次浏览
广告