在 Python 中评估点 (x, y) 处的二维多项式

在 Python Numpy 中，使用 polynomial.polyval2d() 方法评估点 (x, y) 处的二维多项式。该方法返回由 x 和 y 中对应值对形成的点处的二维多项式的值。参数 x、y。二维序列在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是一个系数数组，其顺序使得多度为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二维，则其余索引枚举多个系数集。如果 c 的维度小于二维，则会隐式地将其形状追加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估点 (x, y) 处的二维多项式，请使用 polynomial.polyval2d() 方法 -

print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[ 6. 18.]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-08

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