在 Python 中评估点 (x,y) 处的二维 Hermite 多项式

要评估点 (x, y) 处的二维 Hermite 多项式，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 中对应值对形成的点处的二维多项式的值。

第一个参数是 x,y。二维多项式在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

第二个参数 C 是一个系数数组，其顺序使得多度为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估点 (x, y) 处的二维 Hermite 多项式，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法 -

print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite series at points (x, y), use the hermite.hermval2d() method in Python Numpy
# The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y.
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[18. 60.]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-02

120 次查看

开启您的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习