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法律研究在 Python 中评估二维 Hermite_e 多项式级数在 (x,y) 点处的值
为了在 (x, y) 点评估二维 Hermite_e 多项式级数，可以使用 Python NumPy 中的 hermite.hermeval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 中对应值对形成的点处的二维多项式的值。
第一个参数是 x,y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
第二个参数 C 是一个系数数组，其排列方式使得多度为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二维，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)为了在 (x, y) 点评估二维 Hermite_e 多项式级数，可以使用 Python NumPy 中的 hermite.hermeval2d() 方法：
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Hermite_e series at points (x, y), use the hermite.hermeval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [ 6. 18.]
更新于：2022年3月8日
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