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法律研究在Python中评估三维Hermite_e级数在点(x,y,z)处的值
为了评估三维Hermite_e级数在点(x, y, z)处的值，可以使用Python Numpy中的`hermite.hermeval3d()`方法。该方法返回由x、y和z的对应值的三元组构成的点上的多维多项式的值。
第一个参数是x, y, z。三维级数在点(x, y, z)处进行评估，其中x、y和z必须具有相同的形状。如果x、y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变；如果它不是ndarray，则将其视为标量。
第二个参数C是一个系数数组，其排序方式是，多度为i,j,k的项的系数包含在c[i,j,k]中。如果c的维度大于3，则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个三维系数数组：
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)为了评估三维Hermite_e级数在点(x, y, z)处的值，可以使用Python Numpy中的`hermite.hermeval3d()`方法：
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3D Hermite_e series at points (x, y, z), use the hermite.hermeval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))输出
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [ 212. -2484.]
更新于：2022年3月9日
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