使用 Python 中 3D 系数数组评估点 (x, y) 处的二维多项式

为了评估点 (x, y) 处的二维多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 中对应值的配对形成的点处的二维多项式的值，即参数 x、y。二维序列在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，并且，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是一个系数数组，其顺序使得多度为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。如果 c 的维度小于 2，则隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 2D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。如果 c 的维度小于 2，则隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 2D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

创建一个 3D 系数数组 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了评估点 (x, y) 处的二维多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyval2d() 方法 -

print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
[[ 36. 108.]
[ 40. 117.]
[ 44. 126.]
[ 48. 135.]
[ 52. 144.]
[ 56. 153.]]

更新于: 2022-02-28

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